AI 从原型到生产:一份 9 点检查清单
指南The New Stack2026年4月30日8 分钟阅读

大多数团队都能快速搭建 AI 原型,演示时赢得掌声,但一遇到生产流量、噪声输入、成本压力就卡壳。本文提供一份从原型到生产环境的检查清单,涵盖检索、护栏、可观测性和部署规范,帮你构建真正的生产级 AI 服务。
本文编译自 A nine-point checklist for shipping production-ready AI,版权归原作者所有。
觉得有用?分享给更多人

觉得有用?分享给更多人
DiffusionGemma 是 Google 发布的实验性开放模型,使用文本扩散而非逐 token 生成,在 NVIDIA H100 上达到 1000+ tokens/s。模型激活参数仅 3.8B,量化后适配 18GB VRAM 消费级 GPU。输出质量低于 Gemma 4,但适合速度优先的本地工作流。
LSP Setup 技能通过七步工作流自动安装和配置语言服务器,支持 14 种语言,使 GitHub Copilot CLI 获得真正的代码智能,不再依赖文本搜索猜测。