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覆盖实验设计、特征工程、预测建模、因果推断与模型评估，适合用 Python/R/SQL 做 A/B 测试、时序分析和生产级 ML 落地，支撑数据驱动决策。

✎ 从 A/B 测试、因果分析到预测建模一条龙搞定，既有硬核统计方法也懂业务沟通，特别适合把数据结论真正落地。

自动识别仓库语言、运行时与构建信号，生成贴合项目实际的 GitHub Actions 或 GitLab CI 流水线，适合新仓库初始化、平台迁移和校验现有 CI 配置。

✎ 帮你把 CI/CD 流水线和部署流程快速串起来，尤其适合复杂 DevOps 场景，省下大量重复配置与排障时间。

面向工程团队的事故响应 Skill，覆盖故障分级、时间线还原、PIR 与 RCA 分析、通报模板和 Runbook 生成，适合处理线上事故、复盘与流程沉淀。

✎ 把故障响应、排障协作和指挥流程集中起来，工程团队遇到线上事故时能更快定位、同步与收敛处理。

从 yfinance 抓取美国上市公司股价、财报、WACC 参数和分析师预期，校验后输出带来源标注的标准化 JSON，适合 DCF、可比估值和财务分析前置取数。

✎ 做美股基本面分析时，它能从免费公开源一键抓取财务与市场数据，直接产出适配DCF和可比分析的结构化JSON，省去手工整理。

自动分析前后端技术栈与版本，生成适配 .NET 或 Python 项目的 GitHub Actions CI 配置，一次写好 lint、测试、构建和 Docker 校验流程。

✎ 帮你快速生成 GitHub Actions CI 配置，省去手写 YAML 的繁琐，尤其适合想低成本搭起规范自动化流程的团队。

面向代码库安全巡检，审计过期包、未使用依赖、重复造轮子与 CVE/CVSS 漏洞，支持完整扫描或仅漏洞模式。

✎ 帮你一次揪出过期、未使用依赖和已知漏洞，还能识别重复造轮子，支持全量或仅漏洞扫描，做安全合规更省心。

扫描代码库中的 DRY 重复、KISS/YAGNI 失衡、错误处理缺口和 DI 设计问题，输出带严重级别、位置、修复成本、模式签名与重构建议的审计报告和评分。

✎ 想系统揪出代码里违反 DRY、KISS、YAGNI、错误处理和依赖注入的问题，用它能按严重级别、位置与修复成本给出审计结果，排查特别高效。