MiniMax PDF识别
minimax-pdf-ocr
by chongjie-ran
使用 MiniMax Vision API 识别 PDF/图片中的文字
安装
claude skill add --url github.com/openclaw/skills/tree/main/skills/chongjie-ran/minimax-pdf-ocr文档
MiniMax OCR Skill
使用 MiniMax Vision API 识别 PDF/图片中的文字内容,支持中文和英文。
功能
- PDF 转图片(使用 poppler)
- MiniMax Vision API 文字识别
- 输出 Markdown 格式
依赖
# 安装 Node.js 依赖
cd minimax-pdf-ocr
npm install openai pdf2image
# 安装系统依赖
brew install poppler
使用方法
命令行
# 设置 API Key
export MINIMAX_API_KEY="your-api-key"
# 运行 OCR
node pdf-ocr-minimax.js <pdf文件路径> [输出目录]
# 示例
node pdf-ocr-minimax.js ./document.pdf ./output/
作为 Skill 使用
在 JavaScript 代码中调用:
const { recognizePdf } = require('./pdf-ocr-minimax.js');
await recognizePdf('/path/to/document.pdf', './output/');
环境变量
| 变量 | 说明 | 必填 |
|---|---|---|
| MINIMAX_API_KEY | MiniMax API Key (从 platform.minimaxi.com 获取) | 是 |
| OUTPUT_DIR | 输出目录 | 否(默认当前目录) |
输出
- 识别结果保存为
.md文件 - 包含所有页面的文字内容
- 保持原有格式和段落结构
示例输出
# 文档名称
## 第 1 页
这里是第一页的文字内容...
## 第 2 页
这里是第二页的文字内容...
注意事项
- MiniMax M2.5 模型支持视觉理解
- 每页识别约消耗 100-500 次 token
- 建议批量处理时添加适当延迟避免限流
- API Key 获取: https://platform.minimaxi.com/user-center/basic-information/interface-key
相关 Skills
技能工坊
by anthropics
覆盖 Skill 从创建到迭代优化全流程:起草能力、补测试提示、跑评测与基准方差分析,并持续改写内容和描述,提升效果与触发准确率。
✎ 技能工坊把技能从创建、迭代到评测串成闭环,方差分析加描述优化,特别适合把触发准确率打磨得更稳。
PPT处理
by anthropics
处理 .pptx 全流程:创建演示文稿、提取和解析幻灯片内容、批量修改现有文件,支持模板套用、合并拆分、备注评论与版式调整。
✎ 涉及PPTX的创建、解析、修改到合并拆分都能一站搞定,连备注、模板和评论也能处理,做演示文稿特别省心。
PDF处理
by anthropics
遇到 PDF 读写、文本表格提取、合并拆分、旋转加水印、表单填写或加解密时直接用它,也能提取图片、生成新 PDF,并把扫描件通过 OCR 变成可搜索文档。
✎ PDF杂活别再来回切工具了,文本表格提取、合并拆分到OCR识别一次搞定,连扫描件也能变可搜索。
相关 MCP 服务
文件系统
编辑精选by Anthropic
Filesystem 是 MCP 官方参考服务器,让 LLM 安全读写本地文件系统。
✎ 这个服务器解决了让 Claude 直接操作本地文件的痛点,比如自动整理文档或生成代码文件。适合需要自动化文件处理的开发者,但注意它只是参考实现,生产环境需自行加固安全。
by wonderwhy-er
Desktop Commander 是让 AI 直接执行终端命令、管理文件和进程的 MCP 服务器。
✎ 这工具解决了 AI 无法直接操作本地环境的痛点,适合需要自动化脚本调试或文件批量处理的开发者。它能让你用自然语言指挥终端,但权限控制需谨慎,毕竟让 AI 执行 rm -rf 可不是闹着玩的。
by stickerdaniel
LinkedIn Profile and Job Scraper 是让 Claude 直接抓取 LinkedIn 个人资料、公司信息和职位详情的工具。
✎ 这个服务器解决了招聘和商业调研中手动复制粘贴 LinkedIn 数据的痛点,适合猎头或市场分析师快速获取候选人背景和公司动态。不过,LinkedIn 反爬机制频繁更新,数据稳定性需要持续维护,使用时建议搭配人工验证。