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短视频自动处理技能

短视频自动处理技能

by chall2015

创建日期: 2026-03-23

4.2k其他未扫描2026年3月30日

安装

claude skill add --url https://github.com/openclaw/skills

文档

创建日期: 2026-03-23
版本: v1.0

✨ 技能概述

自动处理短视频，实现：

  • 🎙️ 语音识别 - 自动提取视频音频并识别为文字
  • 📝 字幕生成 - 生成 SRT/VTT 格式字幕文件
  • 🎯 标题提炼 - 从内容中智能提炼吸引人的标题
  • 📺 字幕添加 - 将字幕烧录到视频中
  • 🎬 视频生成 - 输出带字幕的新视频

🎯 使用场景

1. 自媒体内容二次创作

  • 提取视频内容
  • 添加中文字幕
  • 重新发布到多平台

2. 课程视频处理

  • 自动添加字幕
  • 提炼章节标题
  • 生成学习资料

3. 访谈/会议记录

  • 语音转文字
  • 生成会议纪要
  • 添加时间戳

4. 短视频本地化

  • 识别原语言字幕
  • 翻译为目标语言
  • 烧录新字幕

🚀 快速使用

基础使用

bash
# 处理单个视频
python scripts/video_processor.py \
  --input "video.mp4" \
  --output "./output"

# 处理并添加字幕
python scripts/video_processor.py \
  --input "video.mp4" \
  --output "./output" \
  --add-subtitles

# 处理并提炼标题
python scripts/video_processor.py \
  --input "video.mp4" \
  --output "./output" \
  --generate-title

完整流程

bash
# 完整处理流程
python scripts/video_processor.py \
  --input "input/video.mp4" \
  --output "./output" \
  --extract-audio \
  --recognize-speech \
  --generate-subtitles \
  --add-subtitles \
  --generate-title \
  --export-video

📋 处理流程

1. 视频分析

code
输入视频
  ↓
提取音频
  ↓
分析视频信息（时长、分辨率等）

2. 语音识别

code
音频文件
  ↓
语音识别（Whisper/其他 ASR）
  ↓
生成文字稿（带时间戳）

3. 字幕生成

code
文字稿 + 时间戳
  ↓
生成 SRT/VTT 字幕文件
  ↓
字幕样式配置

4. 标题提炼

code
完整文字稿
  ↓
AI 提炼关键信息
  ↓
生成多个标题选项

5. 视频生成

code
原视频 + 字幕文件
  ↓
FFmpeg 烧录字幕
  ↓
输出新视频

⚙️ 技术栈

核心依赖

  • FFmpeg - 视频处理、字幕烧录
  • OpenAI Whisper - 语音识别（可选）
  • Python - 脚本处理

可选依赖

  • yt-dlp - 下载视频
  • moviepy - 视频编辑
  • stable-diffusion - 生成封面图

📁 文件结构

code
skills/video-processor/
├── SKILL.md                 # 技能说明
├── README.md                # 使用文档
├── scripts/
│   ├── video_processor.py   # 主处理脚本
│   ├── speech_recognition.py # 语音识别模块
│   ├── subtitle_generator.py # 字幕生成模块
│   ├── title_extractor.py   # 标题提炼模块
│   └── video_renderer.py    # 视频渲染模块
├── references/
│   ├── subtitle_styles.md   # 字幕样式配置
│   └── title_templates.md   # 标题模板
├── output/                  # 输出目录
│   ├── subtitles/           # 字幕文件
│   ├── videos/              # 输出视频
│   └── titles/              # 标题文件
└── examples/                # 示例文件

🎨 配置说明

语音识别配置

yaml
speech_recognition:
  # 识别引擎
  engine: "whisper"  # whisper | google | azure
  
  # 语言设置
  language: "zh"     # zh | en | ja | ko
  
  # 模型大小
  model: "base"      # tiny | base | small | medium | large
  
  # 输出格式
  output_format: "srt"  # srt | vtt | txt

字幕样式配置

yaml
subtitle_style:
  # 字体设置
  font: "Arial"
  font_size: 24
  font_color: "white"
  
  # 边框设置
  border_color: "black"
  border_width: 2
  
  # 位置设置
  position: "bottom"  # top | bottom | center
  margin: 50
  
  # 背景设置
  background: true
  background_color: "black@0.5"  # 50% 透明黑色

标题提炼配置

yaml
title_generation:
  # 标题风格
  style: "clickbait"  # normal | clickbait | professional
  
  # 标题长度
  max_length: 30
  
  # 生成数量
  count: 5
  
  # 包含元素
  include_emoji: true
  include_hashtags: true

📊 输出示例

生成的字幕文件 (SRT)

srt
1
00:00:01,000 --> 00:00:03,500
大家好，今天我们来分享一个有趣的话题

2
00:00:03,500 --> 00:00:06,000
关于如何使用 AI 来处理视频内容

3
00:00:06,000 --> 00:00:09,000
这将大大提高我们的工作效率

提炼的标题

code
标题选项 1:
🔥 AI 自动处理视频，效率提升 10 倍！

标题选项 2:
📹 短视频自动加字幕，这个方法太神了！

标题选项 3:
💡 用 AI 提炼视频标题，解放双手！

标题选项 4:
🎬 视频处理神器，一键生成字幕 + 标题！

标题选项 5:
✨ 自媒体必备！AI 视频处理全流程！

输出文件结构

code
output/
└── video_20260323_153300/
    ├── original.mp4              # 原视频
    ├── audio.wav                 # 提取的音频
    ├── transcript.txt            # 完整文字稿
    ├── subtitles.srt             # SRT 字幕
    ├── subtitles.vtt             # VTT 字幕
    ├── titles.txt                # 提炼的标题
    ├── video_with_subtitles.mp4  # 带字幕视频
    └── thumbnail.jpg             # 视频封面

🔧 安装说明

1. 安装 FFmpeg

Windows:

bash
# 使用 winget
winget install ffmpeg

# 或下载：https://ffmpeg.org/download.html

macOS:

bash
brew install ffmpeg

Linux:

bash
sudo apt install ffmpeg

2. 安装 Python 依赖

bash
pip install openai-whisper
pip install moviepy
pip install yt-dlp

3. 安装 Whisper（可选）

bash
# 使用 OpenAI Whisper
pip install openai-whisper

# 或使用 faster-whisper（更快）
pip install faster-whisper

🎯 使用示例

示例 1: 基础处理

bash
# 提取字幕
python scripts/video_processor.py \
  --input "interview.mp4" \
  --extract-subtitles \
  --output "./output"

示例 2: 完整流程

bash
# 完整处理
python scripts/video_processor.py \
  --input "course.mp4" \
  --output "./output" \
  --all

示例 3: 批量处理

bash
# 批量处理视频
python scripts/video_processor.py \
  --input "./videos/" \
  --output "./output" \
  --batch

⚠️ 注意事项

视频格式

  • ✅ 支持：MP4, MOV, AVI, MKV, WebM
  • ⚠️ 建议：使用 MP4 格式

音频质量

  • ✅ 清晰语音识别效果好
  • ⚠️ 背景噪音会影响识别

字幕长度

  • 每行不超过 30 字
  • 每段不超过 2 行
  • 显示时间 1-7 秒

处理时间

  • 1 分钟视频 ≈ 1-3 分钟处理
  • 取决于视频长度和配置

📚 相关文档

  • README.md - 完整使用文档
  • references/subtitle_styles.md - 字幕样式指南
  • references/title_templates.md - 标题模板

✅ 功能清单

  • 视频音频提取
  • 语音识别转文字
  • SRT/VTT 字幕生成
  • 智能标题提炼
  • 字幕烧录到视频
  • 批量处理支持
  • 多语言支持
  • 封面图生成

版本: v1.0
创建日期: 2026-03-23
状态: ⏸️ 框架已完成，待实现

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