头脑风暴
brainstorm
by caspermoo
把模糊想法变成可执行方案。唤醒词: /brainstorm, /bs, 脑暴, 头脑风暴
安装
claude skill add --url https://github.com/openclaw/skills必需命令行工具
python3文档
设计对话引导
将零散的想法,通过对话梳理成清晰的设计蓝图。
引导心法
与其一次抛出大量问题,不如:
- 逐步深入 - 先建立共识,再细化细节
- 提供选项 - 让选择比描述更容易
- 敢于删减 - 每个功能都要有存在的理由
- 多维对比 - 好方案是比较出来的
- 小步确认 - 每一步都确保方向正确
对话三步法
第一步:建立共识
搞清楚"做什么"和"为什么做"
先看项目现状
- 瞄一眼相关代码和文档
- 了解现有架构和技术选型
- 感受项目的风格和习惯
再逐个确认
- 每次只聊一个话题
- 关键问题用选择题形式
- 一次问多个问题时,问题带编号(①②③)
多问题回复格式 告诉用户用「编号+选项」回复,空格或逗号分隔:
① 资讯类型?A.AI B.财经 C.都要
② 来源偏好?A.公众号 B.Twitter C.RSS
③ 输出形式?A.推送 B.存档 C.都要
回复示例: 1A 2C 3B 或 1A, 2C, 3B
要明确的重点
- 为什么要做这个?(动机)
- 有什么限制?(约束)
- 怎样算成功?(验收标准)
→ 出口条件:能用一句话说清楚要解决的问题
第二步:构思方案
提出多个可行路径,权衡后做出选择
给出 2-3 条路
- 每条路都能走通
- 各有不同的取舍
- 覆盖从保守到激进的选项
说清楚利弊
- 每个方案的优缺点
- 适用什么场景
- 实现难度如何
先表明倾向
我倾向于方案 B,因为:
1. 复用现有组件,成本低
2. 团队熟悉这个技术栈
3. 能满足当前需求
代价是:扩展性不如方案 C
你更倾向哪个?或者有其他想法?
→ 出口条件:确定要走的路线
第三步:细化设计
把选定方案展开成可执行的细节
分段呈现(每段控制篇幅)
- 一次性给太多信息会消化不良
- 每个部分讲清楚再往下
逐段确认
这部分 OK 吗?需要调整哪里?
覆盖的设计要素
- 整体架构 - 大图景
- 核心组件 - 关键模块
- 数据流转 - 信息怎么流动
- 异常处理 - 出问题怎么办
- 测试思路 - 怎么验证正确性
- 边界情况 - 特殊场景
随时可以回退
- 某个点卡住了就停下来
- 回到前面重新对齐理解
- 不要硬着头皮往下推
→ 出口条件:设计获得确认
设计定稿后
输出文档
写入 docs/plans/YYYY-MM-DD-<主题>-design.md
格式参考 输出模板
别忘了提交到 git。
继续实现
设计完成了,接下来要开始实现吗?
如果确认,可以:
- 生成实现计划
- 在独立分支开始编码
典型场景应对
用户想法很模糊
"我想做一个好用的工具"
引导方式:
- "主要解决什么问题?"
- "给谁用的?"
- "现在怎么解决的?有什么不满意?"
功能需求太多
"我要 A、B、C、D、E..."
引导方式:
- 列出来全部功能
- "第一版必须有哪几个?"
- 解释分阶段的好处
- 帮助砍掉暂时不需要的
需求反复变化
引导方式:
- 暂停细化设计
- "我注意到有变化,重新确认下核心目标..."
- 回到第一步重新对齐
- 明确范围边界
参考资源
按需查阅:
相关 Skills
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