技能管理接口
my_skill_management_skill
by canonxu
管理和发布用户自定义技能的统一接口。强制执行“my_”前缀、统一存放目录(~/.openclaw/skills)、基于配置文件(skills.json)的智能体绑定规则,并要求本地技能变更后必须立即通过clawhub上传备份。
安装
claude skill add --url https://github.com/openclaw/skills文档
my_skill_management_skill
Purpose (目的)
A wrapper for clawhub to standardize the publishing, installation, and governance workflow for custom user-created agent skills.
Core Rules (核心规则与约束)
- 范围限制 (Scope Limit):本技能仅适用于用户自己创建的专属技能。所有用户自定义的技能名称必须以
my_开头(例如my_stock_report_skill)。 - 统一目录 (Directory Standard):用户自己创建或修改的专属技能,必须统一放置在全局目录
~/.openclaw/skills/下,不允许存放在各智能体单独的工作区目录中。 - 智能体绑定规则 (Agent Binding):如果要把某个技能绑定给指定的 Agent,必须去修改对应 Agent 的配置文件(即
~/.openclaw/agents/{agent_name}/skills.json),将技能名加入到"enabled_skills"列表中。禁止在SKILL.md中硬编码“仅限 xxx 使用”等文字描述来实现绑定。 - 实时备份要求 (Auto-Backup/Publish):我本地的自定义技能(
my_开头)发生任何变更(新增或修改)后,应当立即使用 clawhub 命令(或 helper 脚本)将最新版本上传备份,确保云端与本地实时同步。
Commands (命令)
1. Publish (上传与备份)
Standardize publishing with mandatory versions and changelogs.
bash scripts/clawhub_helper.sh publish <path> <version> "<changelog>"
或者直接使用原生的 clawhub 命令进行发布(推荐):
clawhub publish ~/.openclaw/skills/<my_skill_name> --slug <my_skill_name> --name "<My Skill Name>" --version <version> --changelog "<changelog>"
2. Install (下载与搜索)
Search and install with optional version specification.
bash scripts/clawhub_helper.sh install <slug> [version]
Features (特性)
- Auto-versioning: Ensures every publish has a version.
- Verification: Searches for skills before attempting to install.
- Structure: Enforces standard ClawHub formatting.
- Strict Governance: 强制执行前缀命名、全局路径和规范的 Agent 绑定流程。
相关 Skills
技能工坊
by anthropics
覆盖 Skill 从创建到迭代优化全流程:起草能力、补测试提示、跑评测与基准方差分析,并持续改写内容和描述,提升效果与触发准确率。
✎ 技能工坊把技能从创建、迭代到评测串成闭环,方差分析加描述优化,特别适合把触发准确率打磨得更稳。
PPT处理
by anthropics
处理 .pptx 全流程:创建演示文稿、提取和解析幻灯片内容、批量修改现有文件,支持模板套用、合并拆分、备注评论与版式调整。
✎ 涉及PPTX的创建、解析、修改到合并拆分都能一站搞定,连备注、模板和评论也能处理,做演示文稿特别省心。
PDF处理
by anthropics
遇到 PDF 读写、文本表格提取、合并拆分、旋转加水印、表单填写或加解密时直接用它,也能提取图片、生成新 PDF,并把扫描件通过 OCR 变成可搜索文档。
✎ PDF杂活别再来回切工具了,文本表格提取、合并拆分到OCR识别一次搞定,连扫描件也能变可搜索。
相关 MCP 服务
文件系统
编辑精选by Anthropic
Filesystem 是 MCP 官方参考服务器,让 LLM 安全读写本地文件系统。
✎ 这个服务器解决了让 Claude 直接操作本地文件的痛点,比如自动整理文档或生成代码文件。适合需要自动化文件处理的开发者,但注意它只是参考实现,生产环境需自行加固安全。
by wonderwhy-er
Desktop Commander 是让 AI 直接执行终端命令、管理文件和进程的 MCP 服务器。
✎ 这工具解决了 AI 无法直接操作本地环境的痛点,适合需要自动化脚本调试或文件批量处理的开发者。它能让你用自然语言指挥终端,但权限控制需谨慎,毕竟让 AI 执行 rm -rf 可不是闹着玩的。
EdgarTools
编辑精选by dgunning
EdgarTools 是无需 API 密钥即可解析 SEC EDGAR 财报的开源 Python 库。
✎ 这个工具解决了金融数据获取的痛点——直接让 AI 读取结构化财报,比如让 Claude 分析苹果的 10-K 文件。适合量化分析师或金融开发者快速构建数据管道。但注意,它依赖 SEC 网站稳定性,高峰期可能延迟。