评分工具
rating
by BytesAgain
Rating - command-line tool for everyday use Use when you need rating.
安装
claude skill add --url github.com/openclaw/skills/tree/main/skills/ckchzh/rating文档
Rating
Rating system — star ratings, score calculations, ranking, and review management.
Commands
| Command | Description |
|---|---|
rating help | Show usage info |
rating run | Run main task |
rating status | Check current state |
rating list | List items |
rating add <item> | Add new item |
rating export <fmt> | Export data |
Usage
rating help
rating run
rating status
Examples
# Get started
rating help
# Run default task
rating run
# Export as JSON
rating export json
Output
Results go to stdout. Save with rating run > output.txt.
Configuration
Set RATING_DIR to change data directory. Default: ~/.local/share/rating/
Powered by BytesAgain | bytesagain.com Feedback & Feature Requests: https://bytesagain.com/feedback
Features
- Simple command-line interface for quick access
- Local data storage with JSON/CSV export
- History tracking and activity logs
- Search across all entries
Quick Start
# Check status
rating status
# View help
rating help
# Export data
rating export json
How It Works
Rating stores all data locally in ~/.local/share/rating/. Each command logs activity with timestamps for full traceability.
Support
- Feedback: https://bytesagain.com/feedback/
- Website: https://bytesagain.com
Powered by BytesAgain | bytesagain.com | hello@bytesagain.com
相关 Skills
技能工坊
by anthropics
覆盖 Skill 从创建到迭代优化全流程:起草能力、补测试提示、跑评测与基准方差分析,并持续改写内容和描述,提升效果与触发准确率。
✎ 技能工坊把技能从创建、迭代到评测串成闭环,方差分析加描述优化,特别适合把触发准确率打磨得更稳。
表格处理
by anthropics
围绕 .xlsx、.xlsm、.csv、.tsv 做读写、修复、清洗、格式整理、公式计算与格式转换,适合修改现有表格、生成新报表或把杂乱数据整理成交付级电子表格。
✎ 做 Excel/CSV 相关任务很省心,能直接读写、修复、清洗和格式转换,尤其擅长把乱七八糟的表格整理成交付级文件。
Word文档
by anthropics
覆盖Word/.docx文档的创建、读取、编辑与重排,适合生成报告、备忘录、信函和模板,也能处理目录、页眉页脚、页码、图片替换、查找替换、修订批注及内容提取整理。
✎ 搞定 .docx 的创建、改写与精排版,目录、批量替换、批注修订和图片更新都能自动化,做正式文档尤其省心。
相关 MCP 服务
文件系统
编辑精选by Anthropic
Filesystem 是 MCP 官方参考服务器,让 LLM 安全读写本地文件系统。
✎ 这个服务器解决了让 Claude 直接操作本地文件的痛点,比如自动整理文档或生成代码文件。适合需要自动化文件处理的开发者,但注意它只是参考实现,生产环境需自行加固安全。
by wonderwhy-er
Desktop Commander 是让 AI 直接执行终端命令、管理文件和进程的 MCP 服务器。
✎ 这工具解决了 AI 无法直接操作本地环境的痛点,适合需要自动化脚本调试或文件批量处理的开发者。它能让你用自然语言指挥终端,但权限控制需谨慎,毕竟让 AI 执行 rm -rf 可不是闹着玩的。
EdgarTools
编辑精选by dgunning
EdgarTools 是无需 API 密钥即可解析 SEC EDGAR 财报的开源 Python 库。
✎ 这个工具解决了金融数据获取的痛点——直接让 AI 读取结构化财报,比如让 Claude 分析苹果的 10-K 文件。适合量化分析师或金融开发者快速构建数据管道。但注意,它依赖 SEC 网站稳定性,高峰期可能延迟。
相关资讯
本文提出SpecEyes框架,通过轻量级无工具多模态大模型进行推测性规划,预测执行轨迹并提前终止昂贵工具链,同时引入基于答案可分离性的认知门控机制进行自验证。实验表明,SpecEyes在V* Bench、HR-Bench和POPE基准上实现1.1-3.35倍加速,准确率保持甚至提升6.7%,显著提升系统吞吐量。该工作解决了智能体多模态大模型中的序列瓶颈问题,为高效部署提供了新思路。
文章分析了AI向自主、长周期运行的智能体演进的技术趋势,并指出企业面临的安全与信任鸿沟。重点介绍了CrewAI作为智能体编排框架的双层架构(Flows和Crews)及其状态管理能力,以及NVIDIA NemoClaw如何通过沙箱、策略引擎和隐私路由器在基础设施层面提供安全执行环境。两者结合为构建企业级关键任务智能体系统提供了完整方案。
文章展示了如何利用推测解码和深度剪枝技术,加速 Qwen3-8B 模型在 Intel® Core™ Ultra 平台上的推理性能。优化后的模型已集成到 🤗smolagents 库中,可用于构建高效的本地 AI 智能体。