feedback
by BytesAgain
Collect user feedback, categorize by theme, and track issue resolution. Use when gathering opinions, prioritizing bugs, or tracking fix progress.
安装
claude skill add --url github.com/openclaw/skills/tree/main/skills/bytesagain/feedback文档
Feedback
Feedback collector — gather user feedback, categorize, prioritize, and track resolution.
Commands
| Command | Description |
|---|---|
feedback help | Show usage info |
feedback run | Run main task |
feedback status | Check current state |
feedback list | List items |
feedback add <item> | Add new item |
feedback export <fmt> | Export data |
Usage
feedback help
feedback run
feedback status
Examples
# Get started
feedback help
# Run default task
feedback run
# Export as JSON
feedback export json
Output
Results go to stdout. Save with feedback run > output.txt.
Configuration
Set FEEDBACK_DIR to change data directory. Default: ~/.local/share/feedback/
Powered by BytesAgain | bytesagain.com Feedback & Feature Requests: https://bytesagain.com/feedback
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相关 MCP 服务
文件系统
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Filesystem 是 MCP 官方参考服务器，让 LLM 安全读写本地文件系统。
✎ 这个服务器解决了让 Claude 直接操作本地文件的痛点，比如自动整理文档或生成代码文件。适合需要自动化文件处理的开发者，但注意它只是参考实现，生产环境需自行加固安全。
by wonderwhy-er
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✎ 这工具解决了 AI 无法直接操作本地环境的痛点，适合需要自动化脚本调试或文件批量处理的开发者。它能让你用自然语言指挥终端，但权限控制需谨慎，毕竟让 AI 执行 rm -rf 可不是闹着玩的。
EdgarTools
编辑精选by dgunning
EdgarTools 是无需 API 密钥即可解析 SEC EDGAR 财报的开源 Python 库。
✎ 这个工具解决了金融数据获取的痛点——直接让 AI 读取结构化财报，比如让 Claude 分析苹果的 10-K 文件。适合量化分析师或金融开发者快速构建数据管道。但注意，它依赖 SEC 网站稳定性，高峰期可能延迟。