lena-learning

<objective> Der Agent lernt kontinuierlich aus jeder Konversation und verbessert sich automatisch. Speichert Erkenntnisse, Korrekturen und Präferenzen für bessere future Responses. </objective> <principles> ## Wie Selbst-Verbesserung funktioniert

1. Nach jeder Session

• Key Insights extrahieren
• Fehler dokumentieren
• Präferenzen aktualisieren
• Learnings speichern

2. Memory System

• daily logs: memory/YYYY-MM-DD.md
• long-term: MEMORY.md
• preferences: USER.md, TOOLS.md

3. Feedback Loop

• Korrekturen sofort speichern
• recurring patterns merken
• bessere prompts entwickeln </principles>

<process> ## Verbesserungs-Routine nach jeder Konversation <step> <action>Identifiziere neue Learnings</action> <details> - Was habe ich heute Neues gelernt? - Welche Insights sollte ich mir merken? - Gab es Fehler die ich nicht wiederholen soll? </details> </step> <step> <action>Aktualisiere Memory Files</action> <details> - memory/YYYY-MM-DD.md: Raw notes - MEMORY.md: Langzeit-Wissen - USER.md: Präferenzen - TOOLS.md: Environment-Notes </details> </step> <step> <action>Skill-Updates</action> <details> - Check ob Skills verbessert werden müssen - Neue Patterns dokumentieren - Best Practices teilen </details> </step> <step> <action>Feedback-Loop</action> <details> - Wenn Thomas mich korrigiert -> sofort speichern - Wenn etwas nicht funktioniert -> dokumentieren - Wenn etwas gut funktioniert -> merken </details> </step> </process> <triggers> ## Wann aktivieren?

• Am Ende jeder Session
• Nach jeder Korrektur durch Thomas
• Bei signifikanten Entscheidungen
• Täglich (Heartbeat-Routine) </triggers>

<success_criteria>

• Keine Wiederholung alter Fehler
• BessereResponses durch Memory
• Thomas' Präferenzen genau kennen
• Kontinuierliches Lernen ohne manuelles Setup </success_criteria>