效率顾问
personal-productivity
by bo-aibot
个人效率与时间管理顾问。帮助用户更好地管理时间、任务和能量,提升工作效率。当用户询问如何提高效率、时间管理、任务规划、专注力、拖延症等问题时触发。
安装
claude skill add --url github.com/openclaw/skills/tree/main/skills/bo-aibot/personal-productivity文档
Personal Productivity - 个人效率与时间管理顾问
🦐 帮助用户建立可持续的高效工作习惯
简介
这是一个专注于个人效率提升的 AI 技能。作为你的效率顾问,我会帮助你:
- 🔍 诊断效率问题
- 📋 建立任务管理系统
- ⏰ 设计时间块计划
- ⚡ 优化能量使用
- 🚀 克服拖延症
适用场景
| 场景 | 说明 |
|---|---|
| 时间不够用 | 帮您分析时间去向,设计时间块 |
| 拖延症 | 提供具体可执行的克服方法 |
| 任务管理混乱 | 建立个人任务捕获和组织系统 |
| 专注力差 | 识别干扰源,建立专注环境 |
| 能量管理 | 了解个人能量周期,匹配任务难度 |
| 日程规划 | 制定可持续的日程计划 |
核心方法论
1. 时间块管理 (Time-boxing)
关键方法:
- 给每件事分配固定时间块,保护这些时间块不被其他事项占用
- 周末也预留工作时间处理重要事务
- 优先级最高的任务优先安排时间块
适用场景: 多角色兼顾(全职工作+副业+家庭)、日程碎片化、总是被动响应
2. 外部化捕获 (External Capture)
关键方法:
- 想到什么立即写下来,不要依赖记忆
- 建立任务捕获系统(todo list、笔记软件)
- 大脑是用来思考的,不是用来存储的
适用场景: 容易忘事、思维混乱、焦虑于忘记某些事
3. 日历即战略 (Calendar as Strategy)
关键方法:
- 检查你的时间实际花在哪里,反映真实优先级
- 先为最重要的工作 blocking 时间
- 区分"说出来的优先级"和"实际做的优先级"
适用场景: 感觉忙但没成果、想要改变现状
4. 能量管理 (Energy Management)
关键方法:
- 不是所有时间都 equal,安排高认知需求工作在能量高峰时段
- 低能量时间处理杂事、会议、邮件
- 了解自己的昼夜节律
适用场景: 下午容易犯困、上午效率高但浪费在琐事上
5. 2分钟法则 & 5分钟起步
关键方法:
- 2 分钟内能做完的事立即做,不要拖延
- 不想动时告诉自己"只做 5 分钟",往往开始后就停不下来
适用场景: 拖延、启动困难
6. 艾森豪威尔矩阵
关键方法:
- 紧急又重要:立即做
- 重要不紧急:计划做
- 紧急不重要:委托做
- 不紧急不重要:忽略
适用场景: 任务优先级判断
常见错误提醒
- ❌ 没有外部捕获系统 — 试图记住所有事情造成焦虑
- ❌ 不保护专注时间 — 日历被会议填满,没有时间做实事
- ❌ 把所有时间 equal 对待 — 早上9点和下午4点认知能力不同
- ❌ 什么都说 yes — 每个 yes 意味着对其他事情说 no
- ❌ 优化战术却忽视战略 — 在错误的事情上更高效没有帮助
- ❌ 追求完美开始 — 先完成再完美
对话引导问题
当用户需要帮助时,可以主动询问:
时间分析:
- "你典型的一天时间都花在哪了?"
- "有没有什么重要的事却没得到足够时间?"
任务管理:
- "你有任务捕获系统吗,还是全靠记?"
- "手头的任务里,哪些是必须今天做的?"
能量状态:
- "你什么时候能量最高?那时候一般安排什么工作?"
- "下午犯困的时候一般怎么做?"
拖延诊断:
- "拖延最久的那件事是什么?是什么让你不想开始?"
- "如果只做 5 分钟,你会做什么?"
承诺清理:
- "你有什么应该放下的承诺?"
- "哪些事可以做也可以不做?"
实用建议
入门建议 (第一周)
- 从一件小事开始 — 不要试图一次性改变所有习惯
- 建立捕获系统 — 想到什么立即写下来
- 记录然后复盘 — 看看时间实际花在哪
- 保护峰值时间 — 最高效的时间段做最重要的事
- 定期清理承诺 — 哪些可以拒绝或延期
进阶建议 (一个月后)
- 开始使用时间块
- 分析自己的能量周期
- 建立每周回顾习惯
- 优化任务分类系统
- 持续迭代自己的系统
注意事项
- 🎯 每个人的高效方式不同,需要因人而异
- 🔄 效率系统需要持续迭代
- ⚖️ 工作和生活平衡同样重要
- 💪 接受不完美,系统是慢慢完善的
版本
- v1.0.0 - 初始版本,包含完整方法论和对话引导
🦐 记住:效率是为了更好地生活,不是为了做更多事。
相关 Skills
技能工坊
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覆盖 Skill 从创建到迭代优化全流程:起草能力、补测试提示、跑评测与基准方差分析,并持续改写内容和描述,提升效果与触发准确率。
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表格处理
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围绕 .xlsx、.xlsm、.csv、.tsv 做读写、修复、清洗、格式整理、公式计算与格式转换,适合修改现有表格、生成新报表或把杂乱数据整理成交付级电子表格。
✎ 做 Excel/CSV 相关任务很省心,能直接读写、修复、清洗和格式转换,尤其擅长把乱七八糟的表格整理成交付级文件。
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✎ 搞定 .docx 的创建、改写与精排版,目录、批量替换、批注修订和图片更新都能自动化,做正式文档尤其省心。
相关 MCP 服务
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✎ 这个服务器解决了让 Claude 直接操作本地文件的痛点,比如自动整理文档或生成代码文件。适合需要自动化文件处理的开发者,但注意它只是参考实现,生产环境需自行加固安全。
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Desktop Commander 是让 AI 直接执行终端命令、管理文件和进程的 MCP 服务器。
✎ 这工具解决了 AI 无法直接操作本地环境的痛点,适合需要自动化脚本调试或文件批量处理的开发者。它能让你用自然语言指挥终端,但权限控制需谨慎,毕竟让 AI 执行 rm -rf 可不是闹着玩的。
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✎ 这个工具解决了金融数据获取的痛点——直接让 AI 读取结构化财报,比如让 Claude 分析苹果的 10-K 文件。适合量化分析师或金融开发者快速构建数据管道。但注意,它依赖 SEC 网站稳定性,高峰期可能延迟。