模型用量统计

model-usage

by bkes994408-cmd

Use CodexBar CLI local cost usage to summarize per-model usage for Codex or Claude, including the current (most recent) model or a full model breakdown. Trigger when asked for model-level usage/cost data from codexbar, or when you need a scriptable per-model summary from codexbar cost JSON.

{ "recommendation": "模型用量统计帮你轻松追踪 Codex 或 Claude 的模型级使用成本,解决成本监控难题;其 CLI 工具支持脚本化汇总,差异化在于本地处理 JSON 数据,确保隐私和灵活性,是开发者管理 AI 支出的得力助手。" }

4.5kAI 与智能体未扫描2026年3月23日

安装

claude skill add --url github.com/openclaw/skills/tree/main/skills/bkes994408-cmd/token-usage-dashboard

文档

Model usage

Overview

Get per-model usage cost from CodexBar's local cost logs. Supports "current model" (most recent daily entry) or "all models" summaries for Codex or Claude.

TODO: add Linux CLI support guidance once CodexBar CLI install path is documented for Linux.

Quick start

  1. Fetch cost JSON via CodexBar CLI or pass a JSON file.
  2. Use the bundled script to summarize by model.
bash
python {baseDir}/scripts/model_usage.py --provider codex --mode current
python {baseDir}/scripts/model_usage.py --provider codex --mode all
python {baseDir}/scripts/model_usage.py --provider claude --mode all --format json --pretty
python {baseDir}/scripts/token_usage_dashboard.py --provider codex --days 30 --spike-lookback-days 7 --spike-threshold-mult 2.0 --output /tmp/token_usage_dashboard.html --summary-json /tmp/token_usage_summary.json --open

Current model logic

  • Uses the most recent daily row with modelBreakdowns.
  • Picks the model with the highest cost in that row.
  • Falls back to the last entry in modelsUsed when breakdowns are missing.
  • Override with --model <name> when you need a specific model.

Inputs

  • Default: runs codexbar cost --format json --provider <codex|claude>.
  • File or stdin:
bash
codexbar cost --provider codex --format json > /tmp/cost.json
python {baseDir}/scripts/model_usage.py --input /tmp/cost.json --mode all
cat /tmp/cost.json | python {baseDir}/scripts/model_usage.py --input - --mode current

Output

  • Text (default) or JSON (--format json --pretty).
  • Values are cost-only per model; tokens are not split by model in CodexBar output.

References

  • Read references/codexbar-cli.md for CLI flags and cost JSON fields.

相关 Skills

Claude接口

by anthropics

Universal
热门

面向接入 Claude API、Anthropic SDK 或 Agent SDK 的开发场景,自动识别项目语言并给出对应示例与默认配置,快速搭建 LLM 应用。

想把Claude能力接进应用或智能体,用claude-api上手快、兼容Anthropic与Agent SDK,集成路径清晰又省心

AI 与智能体
未扫描139.0k

RAG架构师

by alirezarezvani

Universal
热门

聚焦生产级RAG系统设计与优化,覆盖文档切块、检索链路、索引构建、召回评估等关键环节,适合搭建可扩展、高准确率的知识库问答与检索增强应用。

面向RAG落地,把知识库、向量检索和生成链路系统串联起来,做架构设计时更清晰,也更少踩坑。

AI 与智能体
未扫描15.8k

多智能体架构

by alirezarezvani

Universal
热门

聚焦多智能体系统架构设计,梳理 Supervisor、Swarm、分层和 Pipeline 等模式,覆盖角色定义、通信协作与性能评估,适合规划稳健可扩展的 AI agent 编排方案。

帮你系统解决多智能体应用的架构设计与协同编排难题,适合构建复杂 AI 工作流,成熟度高、社区认可也很亮眼。

AI 与智能体
未扫描15.8k

相关 MCP 服务

知识图谱记忆

编辑精选

by Anthropic

热门

Memory 是一个基于本地知识图谱的持久化记忆系统,让 AI 记住长期上下文。

帮 AI 和智能体补上“记不住”的短板,用本地知识图谱沉淀长期上下文,连续对话更聪明,数据也更可控。

AI 与智能体
86.1k

顺序思维

编辑精选

by Anthropic

热门

Sequential Thinking 是让 AI 通过动态思维链解决复杂问题的参考服务器。

这个服务器展示了如何让 Claude 像人类一样逐步推理,适合开发者学习 MCP 的思维链实现。但注意它只是个参考示例,别指望直接用在生产环境里。

AI 与智能体
86.1k

PraisonAI

编辑精选

by mervinpraison

热门

PraisonAI 是一个支持自反思和多 LLM 的低代码 AI 智能体框架。

如果你需要快速搭建一个能 24/7 运行的 AI 智能体团队来处理复杂任务(比如自动研究或代码生成),PraisonAI 的低代码设计和多平台集成(如 Telegram)让它上手极快。但作为非官方项目,它的生态成熟度可能不如 LangChain 等主流框架,适合愿意尝鲜的开发者。

AI 与智能体
7.9k

评论