TTPOS代理

ttpos-agent

by bendaye

>

4.5kAI 与智能体未扫描2026年3月23日

安装

claude skill add --url github.com/openclaw/skills/tree/main/skills/bendaye/ttpos-agent

必需环境变量

LIGHT_BRIDGE_API_KEY

文档

ttpos-agent 数据查询技能

通过 ttpos-agent HTTP API 查询 TTPOS 餐饮系统数据,生成营业报表、订单统计、支付分析等。

⚠️ 必须首先执行

在构造任何 SQL 或调用 API 之前,必须先访问接口获取数据查询指南:

code
GET {LIGHT_BRIDGE_URL}/api/v1/query/guide

请求头需带 Authorization: Bearer $LIGHT_BRIDGE_API_KEY。返回的 Markdown 包含:多租户架构、订单/商品/桌台/会员/班次/统计表结构、时间与金额约定、常用查询模式、常见陷阱。不获取此指南会导致表名错误、字段误用、统计重复。


Config(必须输入)

配置项必填说明
LIGHT_BRIDGE_API_KEYttpos-agent Web 面板 创建,在技能面板保存

工作流程

  1. 获取指南GET {LIGHT_BRIDGE_URL}/api/v1/query/guide,理解数据模型与查询规范
  2. 获取商户列表GET {LIGHT_BRIDGE_URL}/api/v1/query/companies,确认可用的 company_uuid
  3. 构造 SQL:根据用户问题,按指南中的表结构、统计表、时间筛选规则编写 SQL
  4. 执行查询POST {LIGHT_BRIDGE_URL}/api/v1/query/execute,Body: {"company_uuid": xxx, "sql": "SELECT ..."}
  5. 呈现结果:用简洁语言总结,金额使用 ROUND 和当地货币符号;不展示字段名,枚举值翻译为中文(如 platform→平台、order_state→订单状态、DELIVERED→已送达)

API 调用示例

获取数据查询指南(必须首先调用)

bash
curl -s -H "Authorization: Bearer $LIGHT_BRIDGE_API_KEY" \
 "$LIGHT_BRIDGE_URL/api/v1/query/guide"

获取可访问商户

bash
curl -s -H "Authorization: Bearer $LIGHT_BRIDGE_API_KEY" \
 "$LIGHT_BRIDGE_URL/api/v1/query/companies"

执行 SQL 查询

bash
curl -s -X POST "$LIGHT_BRIDGE_URL/api/v1/query/execute" \
 -H "Authorization: Bearer $LIGHT_BRIDGE_API_KEY" \
 -H "Content-Type: application/json" \
 -d '{"company_uuid": 8267304538112000, "sql": "SELECT ..."}'

获取表结构(可选)

bash
curl -s -H "Authorization: Bearer $LIGHT_BRIDGE_API_KEY" \
 "$LIGHT_BRIDGE_URL/api/v1/query/schema?company_uuid=8267304538112000"

重要规则

  • 只输出最终结论:工具执行后,仅呈现整理后的表格或总结,不要逐字复述 API 原始返回
  • 不展示原始字段名:禁止直接输出 platformorder_stateeater_paymentaccepted_time 等数据库字段名;改用「平台」「订单状态」「订单金额」「接单时间」等中文表述
  • 枚举值需翻译order_state(0/10/20/30/40/50/60)、platform_order_state(DELIVERED/CANCELLED 等) 必须译为中文(如:已完成、已取消、已送达、骑手已到店);platform 的 grab/lineman 等译为 Grab、LINE MAN
  • 先访问 GET /api/v1/query/guide 获取指南,再写 SQL
  • 始终加 WHERE delete_time = 0
  • 优先使用 ttpos_statistics_ 统计表*
  • 时间用 complete_time 或 finish_time,不用 create_time
  • 金额展示用 ROUND(x, 2),指出货币单位
  • 单次查询时间范围不宜超过 3 个月,大数据加 LIMIT

认证失败时

若 API 返回 401 或缺少 LIGHT_BRIDGE_API_KEY:

只回复:「请在技能面板的 API key 输入框中保存你的 ttpos-agent API Key。API Key 在 ttpos-agent Web 面板(登录后)创建。」

配置完成后 使用 "/clear" 新建会话 再立即继续用户原来的请求。

相关 Skills

Claude接口

by anthropics

Universal
热门

面向接入 Claude API、Anthropic SDK 或 Agent SDK 的开发场景,自动识别项目语言并给出对应示例与默认配置,快速搭建 LLM 应用。

想把Claude能力接进应用或智能体,用claude-api上手快、兼容Anthropic与Agent SDK,集成路径清晰又省心

AI 与智能体
未扫描139.0k

RAG架构师

by alirezarezvani

Universal
热门

聚焦生产级RAG系统设计与优化,覆盖文档切块、检索链路、索引构建、召回评估等关键环节,适合搭建可扩展、高准确率的知识库问答与检索增强应用。

面向RAG落地,把知识库、向量检索和生成链路系统串联起来,做架构设计时更清晰,也更少踩坑。

AI 与智能体
未扫描15.8k

多智能体架构

by alirezarezvani

Universal
热门

聚焦多智能体系统架构设计,梳理 Supervisor、Swarm、分层和 Pipeline 等模式,覆盖角色定义、通信协作与性能评估,适合规划稳健可扩展的 AI agent 编排方案。

帮你系统解决多智能体应用的架构设计与协同编排难题,适合构建复杂 AI 工作流,成熟度高、社区认可也很亮眼。

AI 与智能体
未扫描15.8k

相关 MCP 服务

知识图谱记忆

编辑精选

by Anthropic

热门

Memory 是一个基于本地知识图谱的持久化记忆系统,让 AI 记住长期上下文。

帮 AI 和智能体补上“记不住”的短板,用本地知识图谱沉淀长期上下文,连续对话更聪明,数据也更可控。

AI 与智能体
86.1k

顺序思维

编辑精选

by Anthropic

热门

Sequential Thinking 是让 AI 通过动态思维链解决复杂问题的参考服务器。

这个服务器展示了如何让 Claude 像人类一样逐步推理,适合开发者学习 MCP 的思维链实现。但注意它只是个参考示例,别指望直接用在生产环境里。

AI 与智能体
86.1k

PraisonAI

编辑精选

by mervinpraison

热门

PraisonAI 是一个支持自反思和多 LLM 的低代码 AI 智能体框架。

如果你需要快速搭建一个能 24/7 运行的 AI 智能体团队来处理复杂任务(比如自动研究或代码生成),PraisonAI 的低代码设计和多平台集成(如 Telegram)让它上手极快。但作为非官方项目,它的生态成熟度可能不如 LangChain 等主流框架,适合愿意尝鲜的开发者。

AI 与智能体
7.9k

评论