memory-review
by axelhu
知识沉淀自动化技能。扫描近期日记，识别可沉淀知识，自动写入知识库。触发时机：cron 定时任务或手动调用。使用方法：加载 skill 后读取 references/spec.md 获取详细规范。
安装
claude skill add --url github.com/openclaw/skills/tree/main/skills/axelhu/memory-review文档
Memory Review
扫描近期日记，生成知识沉淀提案，并自动执行沉淀。
核心流程
- 读取 references/spec.md 获取详细规范
- 读取 AGENTS.md/MEMORY.md 获取投递配置
- 增量扫描近期日记（md5 比对）
- 识别 5 类可沉淀知识
- 自动写入知识库
- 生成报告并投递
敏感信息
投递配置（如飞书群ID）存储在 AGENTS.md 或 MEMORY.md 中，skill 里使用占位符。
读取方式：
- 读取
MEMORY.md（如果存在） - 读取
AGENTS.md中的配置
输出
- 报告位置：
memory/daily/YYYY-MM-DD-memory-review.md - 知识库：
memory/knowledge/fw-*.md - 执行日志：
data/exec-logs/memory-review/YYYY-MM-DD.md
触发时机
- cron 定时任务（建议每 2 天）
- 用户明确要求时
- 每次会话结束前（可选）
自动沉淀规则
| 优先级 | 条件 | 行为 |
|---|---|---|
| 高 | 错误/教训类 | 自动写入 post-mortems.md |
| 中 | 技术知识类 | 自动写入 knowledge/fw-*.md |
| 低 | 配置/偏好类 | 写入 TOOLS.md 或 AGENTS.md |
沉淀文件命名规范
code
fw-{主题}.md
- fw = "from work" 工作产出
- 主题：用英文或中文拼音
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