本地SDXL生图

Name: 本地SDXL生图
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Author: axelhu

本地 SDXL 生图 (axelhu-local-sdxl)

by axelhu

基于 ComfyUI + SDXL 的本地图片生成技能。适用于需要高质量配图、素材生成、本地私密生图、或对在线生成有频率限制的场景。

3.9k其他未扫描2026年4月6日

安装

claude skill add --url https://github.com/openclaw/skills

文档

基于 ComfyUI + SDXL 的本地图片生成技能。适用于需要高质量配图、素材生成、本地私密生图、或对在线生成有频率限制的场景。

触发时机

在以下场景时使用：

用户/其他 agent 说"本地生图"、"本地SD生图"、"用本地工具生成图片"
用户/其他 agent 说"私密生图"、"脱敏生图"、"不上传在线"
需要生成涉及隐私、测试、商业素材的内容，且明确指定本地处理
需要精细控制构图、风格、尺寸的生图任务，且指定本地执行

不要用于：

默认生图请求（那些默认走在线服务，如 Midjourney/DALL-E）
用户说"生成图片"、"画一张图"且没有指定本地（默认在线优先）

使用方式

直接描述想要的图片内容，例如：

"帮我生成一张科技感十足的封面图"
"画一个程序员深夜编程的场景，插画风格"
"生成一张杭州西湖的夜景图，高清写实风格"

Agent 收到后执行生图脚本，发送结果给用户。

技术规格

项目	参数
模型	Stable Diffusion XL 1.0 (fp16)
显卡	NVIDIA RTX 3080 (10GB VRAM)
出图尺寸	默认 1024×768，可调整
生图速度	~18秒/张（euler 采样，20步）
可用采样器	euler, dpmpp_2m, lcm, ddim 等
API 端口	localhost:8188

Agent 调用方法

方式一：通过脚本调用（推荐）

python

import subprocess
result = subprocess.run(
    ["python3", "/path/to/scripts/sdxl_generate.py",
     "--prompt", "一只狐狸在森林里",
     "--negative", "模糊, 低质量",
     "--steps", "20",
     "--seed", "42",
     "--output", "/tmp/output.png"],
    capture_output=True, text=True
)
print(result.stdout)

方式二：直接调 ComfyUI REST API

python

import requests, time, json

COMFYUI = "http://localhost:8188"

def generate(prompt, negative="", steps=20, seed=42, width=1024, height=768):
    workflow = {
        "loader": {"class_type": "CheckpointLoaderSimple",
                   "inputs": {"ckpt_name": "sdxl-base-1.0.safetensors"}},
        "positive": {"class_type": "CLIPTextEncode",
                     "inputs": {"text": prompt, "clip": ["loader", 1]}},
        "negative": {"class_type": "CLIPTextEncode",
                      "inputs": {"text": negative, "clip": ["loader", 1]}},
        "latent": {"class_type": "EmptyLatentImage",
                   "inputs": {"width": width, "height": height, "batch_size": 1}},
        "sampler": {"class_type": "KSampler",
                    "inputs": {"seed": seed, "steps": steps, "cfg": 7.0,
                               "sampler_name": "euler", "scheduler": "normal",
                               "denoise": 1.0,
                               "positive": ["positive", 0], "negative": ["negative", 0],
                               "model": ["loader", 0], "latent_image": ["latent", 0]}},
        "decode": {"class_type": "VAEDecode",
                   "inputs": {"samples": ["sampler", 0], "vae": ["loader", 2]}},
        "save": {"class_type": "SaveImage",
                 "inputs": {"images": ["decode", 0], "filename_prefix": "sdxl_gen"}}
    }
    r = requests.post(f"{COMFYUI}/prompt", json={"prompt": workflow})
    pid = r.json()["prompt_id"]
    # 等待完成（轮询）
    for _ in range(30):
        time.sleep(2)
        hist = requests.get(f"{COMFYUI}/history/{pid}").json()
        if pid in hist:
            return f"{COMFYUI}/view?filename=sdxl_gen_00001_.png"
    return None

参数说明

参数	默认值	说明
`--prompt`	（必填）	图片描述，越详细越好
`--negative`	"blurry, low quality, distorted"	反向提示词
`--steps`	20	采样步数，越高质量越好越慢
`--seed`	随机	种子，决定具体画面
`--width`	1024	宽度（8的倍数）
`--height`	768	高度（8的倍数）
`--sampler`	euler	采样器（euler/dpmpp_2m/lcm/ddim）
`--cfg`	7.0	CFG 强度（1-20）
`--output`	自动	输出路径

快速参考：常用场景

场景	推荐参数
写实风景/人物	`--steps 25 --cfg 7 --sampler euler`
动漫/插画风格	`--steps 20 --cfg 8 --negative "写实, 照片"`
快速草图/验证	`--steps 4 --sampler lcm --cfg 1.0`（需要 LCM 模型）
16:9 横幅图	`--width 1280 --height 720`

输出格式

生图完成后，脚本自动将图片保存到指定路径或 /tmp/ 目录，并通过飞书发送图片消息给用户。

注意事项

ComfyUI 服务必须已启动（python3 main.py --port 8188）
RTX 3080 推荐分辨率 1024×768 以下，更高分辨率可能爆显存
生图过程约 18 秒，请提前告知用户等待
图片风格默认写实，如需特定风格在 prompt 中描述