Amazon Listing Optimizer — Free Listing Analysis & Keyword Research
by avmw2025
Free alternative to Helium 10 ($97/mo) and Jungle Scout ($49/mo).
安装
claude skill add --url github.com/openclaw/skills/tree/main/skills/avmw2025/amazon-listing-optimizer文档
Free alternative to Helium 10 ($97/mo) and Jungle Scout ($49/mo).
Description
Analyze any Amazon product listing, score its quality, find keyword opportunities, and spy on competitors. No API keys needed. No subscription. Just results.
When to Use
- User wants to optimize an Amazon listing
- User needs keyword research for Amazon SEO
- User wants to analyze competitors in a niche
- User asks about Amazon listing quality or conversion optimization
- User mentions Helium 10, Jungle Scout, or any Amazon seller tool
Tools
1. Listing Analyzer
Scores any ASIN on Title (30%), Bullets (25%), Images (25%), Reviews (20%). Returns actionable feedback.
cd <skill_dir>/scripts && python3 analyzer.py B0XXXXXXXXX
2. Keyword Extractor
Uses Amazon's own autocomplete to find long-tail keyword opportunities. Alphabet expansion + depth crawling.
cd <skill_dir>/scripts && python3 keyword_extractor.py "seasoning blend" com 2
3. Competitor Spy
Search any term, find top ASINs, identify weak competitors to outrank.
cd <skill_dir>/scripts && python3 competitor_spy.py "garlic seasoning organic"
What It Scores
- Title (0-100): Length, keywords, formatting, numbers, separators
- Bullets (0-100): Count, length, benefit language, keyword density
- Images (0-100): Count vs Amazon's 7+ recommendation
- Reviews (0-100): Rating + review count as social proof
- Overall (0-100): Weighted composite with letter grade (A+ to F)
No Dependencies
- Pure Python 3 (stdlib only)
- No pip install needed
- No API keys
- No browser extension
- Works on any machine with Python 3.6+
Comparison
| Feature | This Skill | Helium 10 | Jungle Scout |
|---|---|---|---|
| Price | FREE | $97-397/mo | $49-399/mo |
| Listing Score | ✅ | ✅ | ✅ |
| Keyword Research | ✅ | ✅ | ✅ |
| Competitor Analysis | ✅ | ✅ | ✅ |
| API Key Required | ❌ | ✅ | ✅ |
| Works in Agent | ✅ | ❌ | ❌ |
相关 Skills
表格处理
by anthropics
围绕 .xlsx、.xlsm、.csv、.tsv 做读写、修复、清洗、格式整理、公式计算与格式转换,适合修改现有表格、生成新报表或把杂乱数据整理成交付级电子表格。
✎ 做 Excel/CSV 相关任务很省心,能直接读写、修复、清洗和格式转换,尤其擅长把乱七八糟的表格整理成交付级文件。
PDF处理
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遇到 PDF 读写、文本表格提取、合并拆分、旋转加水印、表单填写或加解密时直接用它,也能提取图片、生成新 PDF,并把扫描件通过 OCR 变成可搜索文档。
✎ PDF杂活别再来回切工具了,文本表格提取、合并拆分到OCR识别一次搞定,连扫描件也能变可搜索。
Word文档
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覆盖Word/.docx文档的创建、读取、编辑与重排,适合生成报告、备忘录、信函和模板,也能处理目录、页眉页脚、页码、图片替换、查找替换、修订批注及内容提取整理。
✎ 搞定 .docx 的创建、改写与精排版,目录、批量替换、批注修订和图片更新都能自动化,做正式文档尤其省心。
相关 MCP 服务
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Filesystem 是 MCP 官方参考服务器,让 LLM 安全读写本地文件系统。
✎ 这个服务器解决了让 Claude 直接操作本地文件的痛点,比如自动整理文档或生成代码文件。适合需要自动化文件处理的开发者,但注意它只是参考实现,生产环境需自行加固安全。
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Desktop Commander 是让 AI 直接执行终端命令、管理文件和进程的 MCP 服务器。
✎ 这工具解决了 AI 无法直接操作本地环境的痛点,适合需要自动化脚本调试或文件批量处理的开发者。它能让你用自然语言指挥终端,但权限控制需谨慎,毕竟让 AI 执行 rm -rf 可不是闹着玩的。
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