OpenClaw记忆系统

# 克隆仓库
git clone https://github.com/asbinbin/claw_lance.git
cd claw_lance

# 创建虚拟环境
python3 -m venv venv
source venv/bin/activate

# 安装依赖
pip install -r requirements.txt

# 获取智谱 AI API Key: https://open.bigmodel.cn/
export ZHIPU_API_KEY="your-api-key-here"

# 方法 1: 使用启用脚本
bash enable.sh

# 方法 2: OpenClaw 命令
openclaw hooks enable memory-system

# 查看用户画像
python3 skill.py profile

# 添加记忆
python3 skill.py add --content "我喜欢简洁" --type preference

# 检索记忆
python3 skill.py search --query "项目"

# 查看用户画像
python3 skill.py profile

# 检索记忆
python3 skill.py search --query "项目" --k 5

# 添加记忆
python3 skill.py add --content "我喜欢 Markdown" --type preference

# 自动抽取（从消息中识别记忆）
python3 skill.py auto --message "我负责 POC 项目，喜欢简洁的代码"

# 查看统计信息
python3 skill.py stats

# 清理过期记忆
python3 skill.py cleanup

from skills.memory.openclaw_integration import OpenClawMemoryIntegration

# 初始化
mem = OpenClawMemoryIntegration(user_id="ou_xxx")

# 生成 system prompt（包含记忆）
prompt = mem.get_session_system_prompt("你是小美式")

# 检索记忆
results = mem.search_memory("项目", k=5)
for r in results:
    print(f"{r['type']}: {r['content']}")

# 添加记忆
mem.add_memory("我喜欢简洁", type="preference", importance=0.8)

# 获取用户画像
profile = mem.get_user_profile()
print(f"偏好：{profile['preferences']}")
print(f"事实：{profile['facts']}")
print(f"任务：{profile['tasks']}")

┌─────────────────────────────────────────┐
│          OpenClaw Agent                  │
│                                          │
│  ┌────────────────────────────────────┐ │
│  │  Memory Hook (handler.js)          │ │
│  │  - 拦截 agent:bootstrap 事件         │ │
│  │  - 调用 Python 脚本                  │ │
│  │  - 注入 USER_MEMORY.md             │ │
│  └────────────────────────────────────┘ │
└─────────────────────────────────────────┘
         ↓
┌─────────────────────────────────────────┐
│       Python 记忆模块                     │
│                                          │
│  ┌────────────────────────────────────┐ │
│  │  openclaw_integration.py           │ │
│  │  - OpenClaw 集成接口                │ │
│  │  - 生成 system prompt              │ │
│  └────────────────────────────────────┘ │
│              ↓                           │
│  ┌────────────────────────────────────┐ │
│  │  lancedb_memory.py                 │ │
│  │  - LanceDB 记忆管理                 │ │
│  │  - 向量检索                        │ │
│  └────────────────────────────────────┘ │
│              ↓                           │
│  ┌────────────────────────────────────┐ │
│  │  auto_memory.py                    │ │
│  │  - 自动记忆抽取                    │ │
│  │  - 模式匹配                        │ │
│  └────────────────────────────────────┘ │
└─────────────────────────────────────────┘
         ↓
┌─────────────────────────────────────────┐
│        LanceDB 向量数据库                │
│        memory_lancedb/                  │
│                                          │
│  - 向量存储（智谱 AI Embedding）         │
│  - 语义检索                             │
│  - 多用户隔离                           │
└─────────────────────────────────────────┘

claw_lance/
├── README.md                 # 项目说明
├── requirements.txt          # Python 依赖
├── enable.sh                 # 启用脚本
├── skill.py                  # 命令行入口
├── hooks/
│   └── memory-system/
│       ├── HOOK.md           # Hook 元数据
│       └── handler.js        # Hook 处理器
├── skills/
│   └── memory/
│       ├── lancedb_memory.py        # LanceDB 核心
│       ├── openclaw_integration.py  # OpenClaw 集成
│       ├── auto_memory.py           # 自动记忆抽取
│       └── session_start.py         # Session 启动脚本
├── docs/                     # 文档目录
│   ├── INSTALL.md
│   ├── USAGE.md
│   ├── API.md
│   ├── HOOK.md
│   └── FAQ.md
└── tests/                    # 测试目录
    └── test_memory.py

# 安装测试依赖
pip install pytest

# 运行测试
pytest tests/