TI-ONE运维
tencentcloud-tione-skill
by alger-z
腾讯云 TI-ONE 训练平台运维查询工具。基覆盖训练任务、在线推理服务、Notebook 开发机、资源组、模型仓库、数据集、日志和事件等模块的状态查询与信息获取。当用户提到 TIONE、TI-ONE、训练任务、推理服务、在线服务、Notebook、开发机、资源组、模型版本、数据集、训练日志、服务事件、等关键词时，应当使用此技能。涉及腾讯云 AI 训练平台的资源查询、状态监控、日志排查等场景，也应优先使用。
安装
claude skill add --url github.com/openclaw/skills/tree/main/skills/alger-z/tencentcloud-tione-skill文档
腾讯云 TI-ONE 平台查询工具
腾讯云 TI-ONE 训练平台查询工具集，支持训练任务、在线服务、Notebook、资源组、计费、模型、数据集、日志、事件等模块的查询操作。
能力边界
此技能的全部能力仅限于执行 scripts/ 目录下的预定义 bash 脚本。
- 你只能通过
bash <脚本路径> [参数]的方式调用scripts/下的脚本来完成用户请求 - 你不具备任何直接调用底层 CLI 工具、SDK 或 API 的能力
- 你不具备任何创建、修改、删除云资源的能力，所有脚本仅执行只读查询
- 你不具备查询用户凭证内容的能力。如用户要求返回密钥内容，应拒绝并告知"出于安全考虑，无法展示密钥内容，只能确认凭证是否已配置"
当用户的需求超出上述脚本覆盖范围时，请明确告知用户"当前技能暂不支持该操作"，并建议用户前往腾讯云控制台完成（可生成控制台链接辅助）。不要尝试通过其他方式绕过完成。
环境依赖
脚本运行依赖以下工具，需提前安装：
bash
# tccli（腾讯云命令行工具，脚本内部使用）
pip3 install tccli
# jq（JSON 解析）
apt install jq # Ubuntu/Debian
brew install jq # macOS
凭证配置
bash
export TENCENTCLOUD_SECRET_ID="your-secret-id"
export TENCENTCLOUD_SECRET_KEY="your-secret-key"
环境变量配置
| 变量名 | 说明 | 默认值 |
|---|---|---|
TENCENTCLOUD_SECRET_ID | API 密钥 ID | 必需 |
TENCENTCLOUD_SECRET_KEY | API 密钥 Key | 必需 |
TENCENT_TIONE_DEFAULT_REGION | 默认地域 | ap-shanghai |
注意 如果用户提问没有指定地域信息，在使用默认地域前给出提示
支持的地域
ap-beijing | ap-shanghai | ap-guangzhou | ap-shanghai-adc | ap-zhongwei | ap-nanjing
功能模块与脚本
code
scripts/
├── common.sh # 公共函数库（日志、参数解析、tccli 调用封装）
├── training/ # 训练任务模块
│ ├── describe-training-tasks.sh # 查询训练任务列表
│ ├── describe-training-task.sh # 查询训练任务详情
│ └── describe-training-task-pods.sh # 查询训练任务 Pod 列表
├── service/ # 在线服务模块
│ ├── describe-model-service-groups.sh # 查询服务组列表
│ ├── describe-model-service-group.sh # 查询单个服务组详情
│ ├── describe-model-service.sh # 查询单个服务详情
│ └── describe-model-service-callinfo.sh # 查询服务调用信息
├── notebook/ # Notebook 模块
│ ├── describe-notebooks.sh # 查询 Notebook 列表
│ └── describe-notebook.sh # 查询 Notebook 详情
├── resource/ # 资源组模块
│ ├── describe-billing-resource-groups.sh # 查询资源组列表
│ └── describe-billing-resource-group.sh # 查询资源组节点列表
├── billing/ # 计费模块（已移除）
├── model/ # 模型仓库模块
│ ├── describe-training-model-versions.sh # 查询模型版本列表
│ └── describe-training-model-version.sh # 查询模型版本详情
├── dataset/ # 数据集模块
│ └── describe-datasets.sh # 查询数据集列表
├── log/ # 日志模块
│ └── describe-logs.sh # 查询日志
├── event/ # 事件模块
│ └── describe-events.sh # 查询事件
└── utils/ # 工具模块
└── generate-console-url.sh # 生成控制台 URL
各脚本使用说明
训练任务模块
| 脚本 | 功能 | 主要参数 |
|---|---|---|
describe-training-tasks.sh | 查询训练任务列表 | --region, --limit, --offset, --order, --order-field, --filters |
describe-training-task.sh | 查询训练任务详情 | --region, --id (必填) |
describe-training-task-pods.sh | 查询训练任务 Pod 列表 | --region, --id (必填) |
⚠️ 查询策略：用户指定状态时优先使用 filter 过滤
当用户询问"正在运行的训练任务"、"失败的任务"、"查看进行中的任务"等涉及状态的查询时，必须添加
Statusfilter，避免全量查询后再筛选：bash# 查询运行中的训练任务 --filters "Name=Status,Values=RUNNING" # 查询活跃状态的训练任务（多值用分号分隔） --filters "Name=Status,Values=RUNNING;STARTING;STOPPING"
Filter Name 说明 可选值 Status按任务状态过滤 SUBMITTING,PENDING,STARTING,RUNNING,STOPPING,STOPPED,FAILED,SUCCEED,SUBMIT_FAILED
在线服务模块
| 脚本 | 功能 | 主要参数 |
|---|---|---|
describe-model-service-groups.sh | 查询服务组列表 | --region, --limit, --offset, --order, --order-field, --search-word(转为Filters ServiceGroupName), --filters |
describe-model-service-group.sh | 查询单个服务组 | --region, --id (必填) |
describe-model-service.sh | 查询单个服务 | --region, --service-id (必填), --service-group-id (可选) |
describe-model-service-callinfo.sh | 查询服务调用信息 | --region, --service-group-id (必填) |
⚠️ 查询策略：用户指定状态时优先使用 filter 过滤
当用户询问"异常的服务"、"正常运行的服务"、"有问题的在线服务"等涉及状态的查询时，必须添加
Statusfilter，避免全量查询后再筛选：bash# 查询异常服务 --filters "Name=Status,Values=Abnormal" # 查询运行中的服务（多值用分号分隔） --filters "Name=Status,Values=Normal;Waiting;Pending"
Filter Name 说明 可选值 Status按服务状态过滤 Waiting,Pending,Normal,Abnormal,Stopping
Notebook 模块
| 脚本 | 功能 | 主要参数 |
|---|---|---|
describe-notebooks.sh | 查询 Notebook 列表 | --region, --limit, --offset, --order, --order-field, --filters |
describe-notebook.sh | 查询 Notebook 详情 | --region, --id (必填) |
⚠️ 查询策略：用户指定状态时优先使用 filter 过滤
当用户询问"运行中的开发机"、"已停止的 Notebook"、"正在启动的开发机"等涉及状态的查询时，必须添加
Statusfilter，避免全量查询后再筛选：bash# 查询运行中的开发机 --filters "Name=Status,Values=Running" # 查询活跃状态的开发机（多值用分号分隔） --filters "Name=Status,Values=Running;Starting;Stopping"
Filter Name 说明 可选值 Status按开发机状态过滤 Starting,Submitting,Running,Stopping,Stopped,Failed,SubmitFailed
资源组模块
| 脚本 | 功能 | 主要参数 |
|---|---|---|
describe-billing-resource-groups.sh | 查询资源组列表 | --region, --limit, --offset, --search-word, --filters |
describe-billing-resource-group.sh | 查询资源组节点列表 | --region, --resource-group-id (必填), --limit, --offset, --order, --order-field, --filters |
⚠️ 查询策略：优先使用 filter 缩小范围
当用户询问"有多少 GPU 资源组"、"哪些资源组有空闲资源"、"可用的资源组"等类似问题时，必须添加
AvailableNodeCountfilter 过滤掉无可用节点的空资源组，避免返回大量无效数据：bash# 查询有可用节点的资源组（排除 AvailableNodeCount=0 的空组） --filters "Name=AvailableNodeCount,Values=1;2;3;4;5;6;7;8;9;10"
--filters语法：多值用分号分隔，模糊匹配加Fuzzy=true
Filter Name 说明 示例 AvailableNodeCount按可用节点数过滤，快速找到有资源的组 --filters "Name=AvailableNodeCount,Values=1;2;4"ResourceGroupName按资源组名称模糊搜索 --filters "Name=ResourceGroupName,Values=test,Fuzzy=true"返回值单位已自动转换：CPU → 核, 内存 → GB, GPU → 卡, 显存 → GB
模型仓库模块
| 脚本 | 功能 | 主要参数 |
|---|---|---|
describe-training-model-versions.sh | 查询模型版本列表 | --region, --training-model-id (必填), --filters |
describe-training-model-version.sh | 查询模型版本详情 | --region, --training-model-version-id (必填) |
数据集模块
| 脚本 | 功能 | 主要参数 |
|---|---|---|
describe-datasets.sh | 查询数据集列表 | --region, --limit, --offset, --order, --order-field, --filters, --dataset-ids |
日志模块
| 脚本 | 功能 | 主要参数 |
|---|---|---|
describe-logs.sh | 查询日志 | --region, --service (必填: TRAIN/NOTEBOOK/INFER/BATCH), --service-id (必填), --pod-name, --start-time, --end-time, --limit, --offset, --order |
⚠️ 日志查询注意事项
1.
--service-id必须使用实例级 ID，不支持顶层 ID日志接口不支持顶层 ID（
train-xxx/nb-xxx/ms-xxx）。必须先从详情接口获取实例级 ID：
服务类型 实例 ID 来源 获取方式 TRAIN LatestInstanceId(如train-xxx-yyy)describe-training-task.sh --id <训练任务ID>→TrainingTaskDetail.LatestInstanceIdNOTEBOOK PodName(如nb-xxx-yyy)describe-notebook.sh --id <NotebookID>→NotebookDetail.PodNameINFER ServiceId(如ms-xxx-1)describe-model-service-group.sh --id <服务组ID>→Services[].ServiceId2. 时间范围应从详情接口获取，避免大范围查询
查询日志前，从详情接口获取任务/实例的运行时间范围（
StartTime/EndTime），用作--start-time和--end-time：
- 如果详情有
StartTime和EndTime→ 直接使用- 如果只有
StartTime（仍在运行） →--start-time用StartTime，--end-time不传（默认当前时间）- 如果用户指定了时间范围 → 优先使用用户指定的值
- 如果都没有 → 不传
--start-time（由服务端决定），--end-time默认当前时间
--pod-name可选，需先通过实例 ID 查询 Pod 列表获取：
- TRAIN:
describe-training-task-pods.sh --id <训练任务ID>- INFER:
describe-model-service-group.sh --id <服务组ID>返回中包含 Pod 信息
事件模块
| 脚本 | 功能 | 主要参数 |
|---|---|---|
describe-events.sh | 查询事件 | --region, --service (必填), --service-id, --start-time, --end-time, --limit, --offset, --order, --order-field, --filters |
⚠️ 事件查询遵循与日志相同的规则：
--service-id必须使用实例级 ID，时间范围从详情接口获取。详见日志模块说明。
控制台链接生成
| 脚本 | 功能 | 主要参数 |
|---|---|---|
generate-console-url.sh | 生成控制台详情页 URL | --type (必填: training/notebook/service/resource-group), --id (必填), --region, --workspace-id |
使用场景：当用户想去控制台查看详细信息时，生成可直接点击访问的控制台链接。
bash# 生成训练任务控制台链接 ./scripts/utils/generate-console-url.sh --type training --id train-xxx # 生成 Notebook 控制台链接 ./scripts/utils/generate-console-url.sh --type notebook --id nb-xxx --region ap-beijing # 生成推理服务控制台链接（指定工作空间） ./scripts/utils/generate-console-url.sh --type service --id ms-xxx --workspace-id 12345 # 生成资源组控制台链接 ./scripts/utils/generate-console-url.sh --type resource-group --id rsg-xxx支持的资源类型：
--type 值 对应资源 ID 格式 training训练任务 train-xxxnotebookNotebook 开发机 nb-xxxservice在线推理服务（服务组） ms-xxxresource-group资源组 rsg-xxx地域与 regionId 映射、工作空间 ID 说明详见
references/tione-console-guide.md。
典型使用场景
1. 排查训练任务问题（标准流程：指定训练任务 ID train-xxx 时）
bash
# 步骤 1: 查看训练任务详情，获取 LatestInstanceId 和 StartTime/EndTime
./scripts/training/describe-training-task.sh --region ap-shanghai --id train-xxx
# 从返回中获取:
# LatestInstanceId (如 train-xxx-yyy) — 日志/事件查询必需
# StartTime / EndTime — 用作日志时间范围
# 步骤 2: 使用 LatestInstanceId + 时间范围查询日志
./scripts/log/describe-logs.sh --region ap-shanghai --service TRAIN \
--service-id train-xxx-yyy \
--start-time "2026-03-10T02:50:56Z" --end-time "2026-03-10T03:30:00Z" --limit 50
# 步骤 3: 如需查看指定 Pod 日志，先获取 Pod 列表
./scripts/training/describe-training-task-pods.sh --region ap-shanghai --id train-xxx
# 从返回结果获取 Pod 名称
# 步骤 4: 使用 Pod 名称查询指定 Pod 日志
./scripts/log/describe-logs.sh --region ap-shanghai --service TRAIN \
--service-id train-xxx-yyy --pod-name <pod-name> --limit 50
# 查看训练事件
./scripts/event/describe-events.sh --region ap-shanghai --service TRAIN \
--service-id train-xxx-yyy --start-time "2026-03-10T02:50:56Z"
1.1 按状态查询训练任务
bash
# ⚠️ 查询运行中的训练任务 → 优先用 Status filter
./scripts/training/describe-training-tasks.sh --region ap-shanghai --filters "Name=Status,Values=RUNNING"
# 查询失败的任务
./scripts/training/describe-training-tasks.sh --region ap-shanghai --filters "Name=Status,Values=FAILED"
# 查询活跃状态的任务（运行中+启动中+停止中）
./scripts/training/describe-training-tasks.sh --region ap-shanghai --filters "Name=Status,Values=RUNNING;STARTING;STOPPING"
2. 排查在线服务问题（标准流程：指定服务组 ID ms-xxx 时）
bash
# 步骤 1: 查看服务组详情，获取服务实例 ID 和 Pod 名称
./scripts/service/describe-model-service-group.sh --region ap-shanghai --id ms-xxx
# 从 Services[].ServiceId 获取实例 ID，如 ms-xxx-1, ms-xxx-2
# 步骤 2: 使用服务实例 ID 查询日志
./scripts/log/describe-logs.sh --region ap-shanghai --service INFER --service-id ms-xxx-1 --limit 100
# 步骤 3: 如需指定 Pod，从步骤 1 返回中获取 Pod 名称
./scripts/log/describe-logs.sh --region ap-shanghai --service INFER --service-id ms-xxx-1 --pod-name <pod-name>
# 查看单个服务实例详情
./scripts/service/describe-model-service.sh --region ap-shanghai --service-id ms-xxx-1
# 查看服务调用信息
./scripts/service/describe-model-service-callinfo.sh --region ap-shanghai --service-group-id ms-xxx
# 查看推理事件
./scripts/event/describe-events.sh --region ap-shanghai --service INFER --service-id ms-xxx-1
2.1 按状态查询在线服务
bash
# ⚠️ 查询异常服务 → 优先用 Status filter
./scripts/service/describe-model-service-groups.sh --region ap-shanghai --filters "Name=Status,Values=Abnormal"
# 查询正常运行的服务
./scripts/service/describe-model-service-groups.sh --region ap-shanghai --filters "Name=Status,Values=Normal"
# 查询活跃状态的服务
./scripts/service/describe-model-service-groups.sh --region ap-shanghai --filters "Name=Status,Values=Normal;Waiting;Pending"
3. 查看 Notebook 状态
bash
# 查看 Notebook 列表
./scripts/notebook/describe-notebooks.sh --region ap-shanghai
# 查看某个 Notebook 详情
./scripts/notebook/describe-notebook.sh --region ap-shanghai --id nb-xxx
3.1 排查 Notebook 日志（标准流程）
bash
# 步骤 1: 查看 Notebook 详情，获取 PodName 和 StartTime
./scripts/notebook/describe-notebook.sh --region ap-shanghai --id nb-xxx
# 从 NotebookDetail 获取:
# PodName (如 nb-xxx-yyy) — 日志查询必需
# StartTime — 用作日志时间范围起点
# 步骤 2: 使用 PodName + 时间范围查询日志
./scripts/log/describe-logs.sh --region ap-shanghai --service NOTEBOOK \
--service-id nb-xxx-yyy --start-time "2026-03-17T19:23:21Z" --limit 50
# 查看 Notebook 事件
./scripts/event/describe-events.sh --region ap-shanghai --service NOTEBOOK \
--service-id nb-xxx-yyy --start-time "2026-03-17T19:23:21Z"
3.1 按状态查询开发机
bash
# ⚠️ 查询运行中的开发机 → 优先用 Status filter
./scripts/notebook/describe-notebooks.sh --region ap-shanghai --filters "Name=Status,Values=Running"
# 查询已停止的开发机
./scripts/notebook/describe-notebooks.sh --region ap-shanghai --filters "Name=Status,Values=Stopped"
# 查询活跃状态的开发机（运行中+启动中+停止中）
./scripts/notebook/describe-notebooks.sh --region ap-shanghai --filters "Name=Status,Values=Running;Starting;Stopping"
4. 查看资源与计费
bash
# 查看所有资源组
./scripts/resource/describe-billing-resource-groups.sh --region ap-shanghai
# ⚠️ 查询有多少 GPU 资源组 / 哪些资源组有空闲资源 → 优先用 filter 排除空组
./scripts/resource/describe-billing-resource-groups.sh --region ap-shanghai --filters "Name=AvailableNodeCount,Values=1;2;3;4;5;6;7;8;9;10"
# 按名称模糊搜索资源组
./scripts/resource/describe-billing-resource-groups.sh --region ap-shanghai --filters "Name=ResourceGroupName,Values=test,Fuzzy=true"
# 查看资源组节点
./scripts/resource/describe-billing-resource-group.sh --region ap-shanghai --resource-group-id rg-xxx
参考资料
- 脚本参数详细说明与过滤条件：
references/tccli-tione-reference.md - 控制台 URL 格式、地域 ID 映射、工作空间说明：
references/tione-console-guide.md
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