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精选高质量 Model Context Protocol Server,让 AI Agent 连接外部工具和数据源
共 3947 个 MCP Server
精选高质量 Model Context Protocol Server,让 AI Agent 连接外部工具和数据源
共 3947 个 MCP Server
by kcofoni
用于搜索和读取 PmWiki 页面的 MCP 服务器,支持文本查询以及按 group 过滤结果。
by kevinlin
让 AI agents 通过协议直接操作 GitLab 仓库,管理 merge requests 和 issues,列出项目、获取 diff、添加评论并更新元数据,提升协作与自动化效率。
by joelverhagen
基于 MCP C# SDK 的示例 MCP server,可生成随机数并模拟随机天气数据。
by pantheon-ladderworks
代码库 observatory,内置 56+ 扫描器,用于检查 git 健康度、架构状态和文档质量。
by jacob-j-thomas
一个 MCP server,让 AI agent 可通过弹出式终端窗口向用户提出澄清性问题。
by dynamicendpoints
通过标准化接口访问 ESPN 实时体育数据,获取比分、球员统计和联赛排名,并可便捷导出为 markdown 用于报告与分析。
by cryptoapis-io
基于 Crypto APIs 提供 cryptocurrency 资产价格、exchange rates 与市场元数据的 MCP server。
by Waldzell-Agentics
支持精准 geocoding 查找地点和地址,可按品类或品牌搜索,并用 directions、isochrones 和 distance matrices 规划路线、比较时间及生成静态地图。
by fusionpacttech
Hybrid vector + reasoning retrieval, agent memory, multi-agent orchestration, MCP server, and RAG.
by plagtech
通过 x402 将 SOL 或任意 SPL token 批量发送到 1000+ 钱包,支持 Solana 上的 AI agent 支付。
by payclaw
为你的 agent 证明其为已授权执行者而非 bot,提供面向 agent commerce 的原生 MCP 身份能力。
by ansvar-systems
通过 MCP 访问巴林立法数据库,支持跨各类法规与具体条文的全文检索。
by vandewilly
支持用标准 notation(如 2d6、1d20+5)掷骰,并可生成 D&D 属性、抛硬币等结果。
by keremurat
可忽略元素顺序,深度比较两个 JSON 文件,并生成突出差异细节的报告。
by blbl147
支持搜索小红书笔记、浏览推荐、查看内容与评论,并直接发表评论,让你在工作流中高效跟进热门话题。
by jmoak
在任意 timezone 间转换和比较日期时间,并支持灵活且符合 locale 的格式化,适合全球化日程处理。
面向 Spotify 批量操作的 MCP 服务器,支持批量创建播放列表、内容导出与统一管理。
by jasonzigelbaum
分析 Zigpoll 问卷回复、跟踪趋势,并获取 AI 驱动的洞察,帮助更快发现用户反馈中的关键模式。
by shashwatgtm
基于 EPIC framework 提供专业 GTM 咨询,为市场进入、产品定位与增长策略输出结构化 go-to-market 建议。
by byrness
提供天气信息的 MCP server,可供 AI 助手或其他客户端统一查询天气数据。
by ecfaria
用于集成 Todoist 任务管理的 MCP 服务器,可让 AI 工具创建、查询与同步待办事项。
by thelabvenice
为 AI agents 提供持久记忆,可存储上下文并按语义检索,提升连续任务表现。
by hydavinci
Query the latest commit information for any file in the Chromium repository with detailed commit data including hash, author, timestamp, message, modified files, and diffs. Integrate seamlessly with MCP-compatible tools via the provided MCP server to enable programmatic access and automation. Utilize multiple interfaces including CLI, Python API, and Docker for flexible deployment and usage.
by kim-soung-won
按姓名快速生成个性化问候语,并产出可直接使用的 greeting prompts,帮助保持统一且自然的问候风格。