MCP Server 精选导航

面向 Django 应用的 Model Context Protocol（MCP）服务器，灵感来自 Laravel Boost。

✎ 给 Django 项目补上 MCP 能力，让 AI 助手更懂模型与运行上下文，排查问题、辅助开发更顺手，还有点 Laravel Boost 式的高效体验。

无缝连接 GitLab 仓库，管理 merge requests 与 issues，支持查看详情、添加评论并加速代码评审。

✎ 把 GitLab 的 merge request 和 issues 直接带进开发流程，查看详情、补充评论一气呵成，特别适合想提速代码评审的团队。

实现 N-to-1 MCP 编排，为多个 MCP servers 提供统一网关，并支持智能工具发现。

✎ 把多个 MCP Server 统一编排进一个网关，减少接入与切换成本，智能工具发现对多工具协作尤其省心。

面向 aesthetic.computer 的 MCP 服务器，可发布 JavaScript、KidLisp 艺术与时钟旋律。

✎ 想把代码直接变成可发布的数字艺术时，它能用 MCP 打通 aesthetic.computer，支持 JavaScript、KidLisp 和时钟旋律，创作表达更自由。

通过 ScrapeGraph API 提供 AI 驱动的网页抓取与数据提取能力，适合结构化采集任务。

CodeAlive 为 AI 助手与 agents 提供语义化代码搜索和分析能力，帮助更快理解与定位代码。

✎ 给 AI 助手补上语义化代码搜索与分析能力，比关键词检索更懂上下文，定位代码和理解工程明显更快。

面向 Atlassian Bitbucket Data Center 的 MCP 服务器，可与代码仓库和源码内容进行交互。

基于 Knowledge Graphs 的能力组件，用于实现持久记忆、知识演化与可解释交互。

提供沙箱化 Python 代码执行的 MCP 服务器，集成 IPython 与 Docker，并支持文件传输。

✎ 想安全跑Python代码又不想折腾环境，ipybox用Docker+IPython提供沙箱执行与文件传输，做调试或代理实验都很省心。

Build and manage policy-compliant AI agents with safety enforcement and compliance checking

面向 x64dbg debugger 的 MCP server，提供 23 个 mega-tools，支持 AI 驱动的逆向工程与调试。

提供扩展式推理能力，结合结构化流程、持久化记录与工作流指导，帮助 AI 更稳健地完成复杂任务。

基于 Model Context Protocol 的服务器，将 HackMD 笔记平台接入 AI assistants，实现协同记录与调用。

支持创建、更新、完成节点，并提供 regex 搜索替换、dry run、使用报告与数据转换功能。

轻量级本地 RAG MCP server，可显著降低 token 消耗，最高可达 40 倍。

可根据 DOI、arXiv、标题或 URL 生成学术引用，支持 BibTeX、APA、MLA 等格式。

用于支持 Astro 项目开发的 MCP 服务器，帮助 AI 在 Astro 工程中进行构建、修改与协作。

结构化 codebase indexer，内置 17 个 query tools，可减少 87% token 消耗，且 zero dependencies。

基于 gopls 的 Go 语义分析，支持 language-aware 导航、definitions 与 references 查询。

API-first 的 semantic layer MCP 服务器，可将 YAML 模型编译为适配不同方言的 SQL。

借助 JXA 直接控制 Xcode，支持 build、test、debug 操作，并集成 XCLogParser 日志解析。

WAF security testing: 5,500+ payloads, 25 WAF fingerprints, 21 recon checks, bypass AI

带有 MCP server 的 SSH 连接管理器，支持 AI 辅助在多台服务器间执行运维操作。

封装 Codex CLI 的 MCP 服务器，支持基于 stdio 的工具调用与集成。