MCP Server 精选导航

基于 physics simulation 的异常检测 API，可扫描各类数据并识别 outlier 与异常模式。

为 AI assistant 提供漏洞与 exploit 情报，覆盖 370K+ CVE 与 105K+ exploit 数据，支持安全分析与风险研判。

面向 Prometheus 监控的 Model Context Protocol (MCP) server，便于查询与集成监控数据。

生成密码学安全级别的整数、浮点数、字节、UUIDs、字符串、布尔值和列表抽样，适用于安全流程、模拟测试与公平抽签。

为 AI 代理提供信任评分服务，可查询 x402 服务的分数、fidelity 与风险标记。

用于智能合约安全扫描，识别漏洞、评估风险分数，并支持 calldata 解码分析。

提供简单的 MCP server 示例实现，演示如何与 Sentry 集成，帮助开发者快速接入错误监控、日志记录与调试流程。

借助覆盖 22 种协议的 43 个工具，持续监控网站、APIs 与各类服务的可用性和运行状态。

扫描 GitHub 仓库和 skills 中的 prompt injection、malware 与 OWASP 风险，识别依赖威胁并提供详细报告与认证状态。

HTTP server exposing OSV (v1) for open source vulnerability lookup via osv_query/osv_query_batch tools.

可在可搜索的类别与数据集中发现并运行 life cycle assessment 分析，并设置会话默认值以提升重复分析效率与一致性。

为 agent 执行与 x402 settlement 提供确定性验证闸门，确保流程可核验且可靠。

提供防篡改审计追踪的 MCP server，帮助满足 EU AI Act 与 GDPR 合规要求。

在泄露数据库中检索邮箱、手机号、用户名、域名等标识符，汇总多来源分类结果，帮助快速定位暴露信息并提升调查效率。

审计任意 MCP 服务器的 command injection、path traversal、缺失认证、硬编码密钥、SQL injection、SSRF 与 tool poisoning，返回 A-F 评级及 CVE 参考。

供 AI agents 使用的 MCP 服务器，可在 Base 上扫描并审计智能合约中的安全漏洞。

专业级 DNS 诊断套件，含 14 个工具，可检测 DNS、DNSSEC、邮件安全、SSL 与传播状态。

统一检索 Dark Web、Telegram 与泄露库中的网络威胁，监控勒索软件与凭证暴露，辅助风险评估、应急响应和威胁狩猎。

提供保护隐私的合成医疗数据生成能力，兼容 FHIR R4/R5 标准，适用于测试、研究与开发场景。

确定性的食谱校验引擎，可将 AI 生成的 recipes 与主 SOPs 比对并验证合规性。

可发现支持的 verification scopes 及其 claims，发起并监控 data wallet 验证流程，安全接收脱敏钱包数据，并清理已完成会话。

为应用增加实时 logging 与监控能力，优化数据流并轻松获取洞察；可顺畅集成到现有开发流程，提升开发体验。

为 AI agents 提供实体核验、制裁筛查和信任评分，帮助识别风险并提升合规性。

用自然语言操作 Prometheus Alertmanager，支持检索、筛选、分组 alerts，以及创建和删除 silences，简化告警管理。