Project Portfolio Guide

编码与调试

by wonnyboi

通过引导式对话收集并整理项目作品集信息,可集成 GitHub 仓库,借助 RESTful API 管理数据,并通过 Docker 与 Smithery 快速部署。

什么是 Project Portfolio Guide

通过引导式对话收集并整理项目作品集信息,可集成 GitHub 仓库,借助 RESTful API 管理数据,并通过 Docker 与 Smithery 快速部署。

README

Project Portfolio Guide MCP Server

A Model Context Protocol server that helps collect and structure project portfolio information through a guided conversation flow.

Features

  • Step-by-step project information collection
  • GitHub repository integration
  • Structured data collection for project portfolios
  • RESTful API endpoints
  • Docker containerization support

Prerequisites

  • Node.js 18.x or higher
  • npm or yarn
  • Docker (for containerized deployment)

Installation

  1. Clone the repository:
bash
git clone <repository-url>
cd project-portfolio-guide
  1. Install dependencies:
bash
npm install
  1. Build the project:
bash
npm run build

Usage

Local Development

Start the development server:

bash
npm run dev

Production

Start the production server:

bash
npm start

Docker

Build and run with Docker:

bash
docker build -t project-portfolio-guide .
docker run -p 3000:3000 project-portfolio-guide

API Endpoints

POST /message

Send a message to the server and receive the next step in the conversation.

Request body:

json
{
  "content": "user message"
}

Response:

json
{
  "content": "server response",
  "metadata": {
    "step": 1,
    "totalSteps": 15
  }
}

GET /health

Check server health status.

Response:

json
{
  "status": "healthy"
}

Deployment to Smithery

  1. Create a Smithery account at https://smithery.ai
  2. Install the Smithery CLI:
bash
npm install -g @smithery/cli
  1. Login to Smithery:
bash
smithery login
  1. Deploy the server:
bash
smithery deploy

Configuration

The server can be configured using environment variables:

  • PORT: Server port number (default: 3000)
  • NODE_ENV: Node environment (default: production)

License

MIT

常见问题

Project Portfolio Guide 是什么?

通过引导式对话收集并整理项目作品集信息,可集成 GitHub 仓库,借助 RESTful API 管理数据,并通过 Docker 与 Smithery 快速部署。

相关 Skills

前端设计

by anthropics

Universal
热门

面向组件、页面、海报和 Web 应用开发,按鲜明视觉方向生成可直接落地的前端代码与高质感 UI,适合做 landing page、Dashboard 或美化现有界面,避开千篇一律的 AI 审美。

想把页面做得既能上线又有设计感,就用前端设计:组件到整站都能产出,难得的是能避开千篇一律的 AI 味。

编码与调试
未扫描166.1k

网页应用测试

by anthropics

Universal
热门

用 Playwright 为本地 Web 应用编写自动化测试,支持启动开发服务器、校验前端交互、排查 UI 异常、抓取截图与浏览器日志,适合调试动态页面和回归验证。

借助 Playwright 一站式验证本地 Web 应用前端功能,调 UI 时还能同步查看日志和截图,定位问题更快。

编码与调试
未扫描166.1k

网页构建器

by anthropics

Universal
热门

面向复杂 claude.ai HTML artifact 开发,快速初始化 React + Tailwind CSS + shadcn/ui 项目并打包为单文件 HTML,适合需要状态管理、路由或多组件交互的页面。

在 claude.ai 里做复杂网页 Artifact 很省心,多组件、状态和路由都能顺手搭起来,React、Tailwind 与 shadcn/ui 组合效率高、成品也更精致。

编码与调试
未扫描166.1k

相关 MCP Server

GitHub

编辑精选

by GitHub

热门

GitHub 是 MCP 官方参考服务器,让 Claude 直接读写你的代码仓库和 Issues。

这个参考服务器解决了开发者想让 AI 安全访问 GitHub 数据的问题,适合需要自动化代码审查或 Issue 管理的团队。但注意它只是参考实现,生产环境得自己加固安全。

编码与调试
89.2k

by Context7

热门

Context7 是实时拉取最新文档和代码示例的智能助手,让你告别过时资料。

它能解决开发者查找文档时信息滞后的问题,特别适合快速上手新库或跟进更新。不过,依赖外部源可能导致偶尔的数据延迟,建议结合官方文档使用。

编码与调试
60.2k

by tldraw

热门

tldraw 是让 AI 助手直接在无限画布上绘图和协作的 MCP 服务器。

这解决了 AI 只能输出文本、无法视觉化协作的痛点——想象让 Claude 帮你画流程图或白板讨论。最适合需要快速原型设计或头脑风暴的开发者。不过,目前它只是个基础连接器,你得自己搭建画布应用才能发挥全部潜力。

编码与调试
49.6k

评论