命理MCP服务 (Mingli MCP Server)

一个支持多种命理系统（紫微斗数、八字、占星等）的 Model Context Protocol (MCP) 服务器，专为 AI 工具（如 Cursor IDE）设计。

✨ 特性

🎯 核心特性

• ✅ 多命理系统支持: 采用插件化架构，轻松扩展新的命理系统
  • ✅ 紫微斗数（已实现）
  • ✅ 八字（已实现）⭐ 新增
  • 🔄 西方占星（预留接口）
• ✅ 多语言支持: 支持6种语言输出 ⭐ 新增
  • 🇨🇳 简体中文 (zh-CN)
  • 🇹🇼 繁体中文 (zh-TW)
  • 🇺🇸 English (en-US)
  • 🇯🇵 日本語 (ja-JP)
  • 🇰🇷 한국어 (ko-KR)
  • 🇻🇳 Tiếng Việt (vi-VN)
• ✅ 多传输方式: 支持stdio、HTTP、WebSocket等多种传输协议
• ✅ MCP标准兼容: 完全兼容 MCP 协议规范
• ✅ 易于扩展: 清晰的抽象层设计，添加新系统只需3步

🔮 紫微斗数功能

• ✅ 完整排盘: 十二宫、主星、辅星、杂耀、四化等
• ✅ 运势查询: 大限、流年、流月、流日、流时
• ✅ 宫位分析: 深度分析特定宫位的星曜配置
• ✅ 多种历法: 支持阳历和农历输入
• ✅ 格式化输出: JSON和Markdown两种输出格式
• ⭐ 真太阳时: 支持全球200+城市的精确时辰修正 新功能

🎴 八字功能 ⭐ 新增

• ✅ 四柱排盘: 年月日时四柱、天干地支详细信息
• ✅ 十神分析: 比肩、劫财、食神、伤官、偏财、正财、七杀、正官、偏印、正印
• ✅ 五行分析: 金木水火土分数、百分比、平衡度
• ✅ 地支藏干: 详细的地支藏干信息
• ✅ 运势查询: 大运、流年分析
• ✅ 缺失分析: 自动识别五行缺失并给出建议
• ✅ 多种历法: 支持阳历和农历输入
• ⭐ 真太阳时: 支持全球200+城市的精确时辰修正 新功能

📚 文档导航

新用户推荐阅读路径：

1. 快速开始指南 ⭐ - 5分钟快速上手

   • 安装方法（uvx、pip、Docker）
   • IDE配置示例
   • 第一次排盘体验

2. 用户指南 - 完整功能说明

   • 所有工具详解
   • 参数说明
   • 输出格式对比
   • 使用限制

3. 真太阳时使用指南 ⭐ - 精确时辰修正（新功能）

   • 200+全球城市支持
   • 自动时辰修正
   • 适用于西北地区

4. API使用示例 - 17个实用代码示例

   • 基础用法
   • 紫微斗数、八字示例
   • 高级模式（批量处理、错误处理）

5. 故障排查指南 - 16个常见问题解决方案

   • 安装问题
   • 配置问题
   • 运行时错误
   • 调试技巧

开发者文档：

• CLAUDE.md - Claude Code开发指南
• 更多文档 - 完整文档索引

📋 可用工具

1. get_ziwei_chart

获取紫微斗数完整排盘信息

参数:

• date (string, 必需): 出生日期 YYYY-MM-DD，如 "2000-08-16"
• time_index (integer, 必需): 时辰序号 0-12
  • 0=早子时(23-01), 1=丑时(01-03), 2=寅时(03-05), 3=卯时(05-07)
  • 4=辰时(07-09), 5=巳时(09-11), 6=午时(11-13), 7=未时(13-15)
  • 8=申时(15-17), 9=酉时(17-19), 10=戌时(19-21), 11=亥时(21-23)
  • 12=晚子时(23-01)
• gender (string, 必需): 性别 "男" 或 "女"
• calendar (string, 可选): 历法 "solar"(阳历) 或 "lunar"(农历), 默认 "solar"
• is_leap_month (boolean, 可选): 是否闰月，默认 false
• format (string, 可选): 输出格式 "json" 或 "markdown", 默认 "markdown"
• language (string, 可选): 输出语言，可选 "zh-CN", "zh-TW", "en-US", "ja-JP", "ko-KR", "vi-VN"，默认 "zh-CN" ⭐ 新增

示例:

{
  "date": "2000-08-16",
  "time_index": 2,
  "gender": "女",
  "calendar": "solar"
}

2. get_ziwei_fortune

获取紫微斗数运势信息

参数:

• birth_date (string, 必需): 出生日期
• time_index (integer, 必需): 时辰序号
• gender (string, 必需): 性别
• calendar (string, 可选): 历法类型
• query_date (string, 可选): 查询日期，不填则为今天
• format (string, 可选): 输出格式
• language (string, 可选): 输出语言，默认 "zh-CN" ⭐ 新增

3. analyze_ziwei_palace

分析紫微斗数特定宫位

参数:

• birth_date (string, 必需): 出生日期
• time_index (integer, 必需): 时辰序号
• gender (string, 必需): 性别
• palace_name (string, 必需): 宫位名称，可选值：
  • 命宫、兄弟、夫妻、子女、财帛、疾厄
  • 迁移、仆役、官禄、田宅、福德、父母
• calendar (string, 可选): 历法类型
• format (string, 可选): 输出格式
• language (string, 可选): 输出语言，默认 "zh-CN" ⭐ 新增

4. list_fortune_systems

列出所有可用的命理系统

5. get_bazi_chart ⭐ 新增

获取八字（四柱）排盘信息

参数:

• date (string, 必需): 出生日期 YYYY-MM-DD
• time_index (integer, 必需): 时辰序号 0-12
• gender (string, 必需): 性别 "男" 或 "女"
• calendar (string, 可选): 历法 "solar"(阳历) 或 "lunar"(农历), 默认 "solar"
• is_leap_month (boolean, 可选): 是否闰月，默认 false
• format (string, 可选): 输出格式 "json" 或 "markdown", 默认 "markdown"

示例:

{
  "date": "2000-08-16",
  "time_index": 2,
  "gender": "女"
}

输出包含:

• 四柱八字（年月日时）
• 天干地支详细信息
• 十神分析（比肩、劫财等）
• 五行分数统计
• 地支藏干信息
• 生肖、日主等基本信息

6. get_bazi_fortune ⭐ 新增

获取八字运势信息

参数:

• birth_date (string, 必需): 出生日期
• time_index (integer, 必需): 时辰序号
• gender (string, 必需): 性别
• calendar (string, 可选): 历法类型
• query_date (string, 可选): 查询日期，不填则为今天
• format (string, 可选): 输出格式

输出包含:

• 当前年龄
• 大运信息（年龄范围、干支）
• 流年信息（年份、干支、生肖）
• 本命八字

7. analyze_bazi_element ⭐ 新增

分析八字五行强弱

参数:

• birth_date (string, 必需): 出生日期
• time_index (integer, 必需): 时辰序号
• gender (string, 必需): 性别
• calendar (string, 可选): 历法类型
• format (string, 可选): 输出格式

输出包含:

• 日主及其五行属性
• 五行分数和百分比
• 最旺/最弱五行
• 缺失五行
• 平衡度评价
• 补救建议

🚀 快速开始

在线体验

• Smithery 部署: https://server.smithery.ai/@spyfree/mingli-mcp/mcp
• 添加到 Cursor:
• 添加到 Claude Code: claude mcp add mingli -- uvx mingli-mcp
• 添加到 OpenAI CodeX: codex mcp add mingli -- uvx mingli-mcp

📦 安装方式

方式1: uvx (推荐)

使用 uvx 是最简单的安装方式，无需手动管理依赖：

在 ~/.cursor/mcp.json 或对应IDE的MCP配置文件中添加：

{
  "mcpServers": {
    "mingli": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mingli-mcp"],
      "env": {
        "LOG_LEVEL": "INFO"
      }
    }
  }
}

方式2: Docker

使用 Docker 部署，适合服务器环境或需要隔离的场景：

# 下载配置文件
mkdir -p /opt/mingli-mcp
cd /opt/mingli-mcp
wget https://raw.githubusercontent.com/spyfree/mingli-mcp/main/docker-compose.yml

# 启动服务
docker-compose up -d

然后在MCP配置中使用HTTP连接：

{
  "mcpServers": {
    "mingli": {
      "url": "http://localhost:8080/mcp"
    }
  }
}

方式3: 从源码安装

适合开发者或需要自定义的场景：

🛠️ 从源码安装

环境要求

• Python 3.8+
• Cursor IDE 或其他支持MCP的工具

1. 克隆项目

cd /Users/lix18854/Documents/code
# 项目已在 ziwei_mcp 目录中
cd ziwei_mcp

2. 创建虚拟环境（推荐）

python3 -m venv venv
source venv/bin/activate  # macOS/Linux
# 或
venv\Scripts\activate  # Windows

3. 安装依赖

基础安装（stdio模式，推荐）

pip install -r requirements.txt

或完整安装（包含HTTP传输支持）

pip install -r requirements-http.txt
# 或使用 pip install .[http]

注意: stdio模式无需任何额外配置即可使用，推荐日常使用。HTTP模式仅在需要Docker部署或服务器环境时使用。

4. 配置环境变量（可选）

cp examples/config/.env.example .env
# 编辑 .env 文件根据需要调整配置

5. 测试运行

chmod +x mingli_mcp.py
python mingli_mcp.py

6. 配置 Cursor MCP

编辑或创建 ~/.cursor/mcp.json:

{
  "mcpServers": {
    "mingli": {
      "command": "/Users/lix18854/Documents/code/ziwei_mcp/venv/bin/python",
      "args": ["/Users/lix18854/Documents/code/ziwei_mcp/mingli_mcp.py"],
      "env": {
        "LOG_LEVEL": "INFO"
      }
    }
  }
}

注意: 请根据实际路径调整 command 和 args

7. 重启 Cursor

重启 Cursor IDE 以加载新的 MCP 配置。

📁 项目结构

ziwei_mcp/
├── mingli_mcp.py              # MCP服务器主入口
├── config.py                  # 配置管理
├── requirements.txt           # Python依赖
├── pyproject.toml            # 项目配置
├── .gitignore                # Git忽略文件
├── README.md                 # 项目文档
│
├── core/                      # 核心抽象层
│   ├── __init__.py
│   ├── base_system.py        # 命理系统抽象基类
│   ├── birth_info.py         # 生辰信息数据模型
│   └── chart_result.py       # 排盘结果数据模型
│
├── transports/                # 传输层（支持多种传输方式）
│   ├── __init__.py
│   ├── base_transport.py     # 传输层抽象基类
│   └── stdio_transport.py    # stdio传输实现（默认）
│
├── systems/                   # 命理系统实现
│   ├── __init__.py           # 系统注册中心
│   ├── ziwei/                # 紫微斗数（已实现）
│   │   ├── __init__.py
│   │   ├── ziwei_system.py  # 系统实现
│   │   └── formatter.py     # 结果格式化
│   ├── bazi/                 # 八字（已实现）
│   │   ├── __init__.py
│   │   ├── bazi_system.py   # 系统实现
│   │   └── formatter.py     # 结果格式化
│   └── astrology/            # 占星（预留）
│       └── __init__.py
│
├── utils/                     # 工具函数
│   ├── __init__.py
│   ├── validators.py         # 参数验证
│   └── formatters.py         # 响应格式化
│
├── docs/                      # 文档
│   ├── README.md             # 文档索引
│   ├── guides/               # 用户指南
│   ├── deployment/           # 部署文档
│   ├── architecture/         # 架构设计
│   └── development/          # 开发文档
│
├── examples/                  # 示例配置
│   └── config/               # 配置文件示例
│       ├── .env.example
│       ├── codex_config.toml.example
│       └── cursor_mcp_config.example.json
│
├── scripts/                   # 脚本工具
│   ├── tests/                # 测试脚本
│   └── check_ready_to_publish.sh
│
└── tests/                     # 单元测试
    └── __init__.py

🚀 扩展新命理系统

本项目采用插件化架构，添加新命理系统只需3步：

步骤1: 创建系统类

在 systems/ 下创建新目录，实现 BaseFortuneSystem 接口：

# systems/bazi/bazi_system.py
from core.base_system import BaseFortuneSystem

class BaziSystem(BaseFortuneSystem):
    def get_system_name(self) -> str:
        return "八字"
    
    def get_chart(self, birth_info):
        # 实现八字排盘逻辑
        return {...}
    
    # 实现其他必需方法...

步骤2: 注册系统

在 systems/__init__.py 中注册：

from .bazi import BaziSystem
register_system('bazi', BaziSystem)

步骤3: 添加MCP工具

在 mingli_mcp.py 的 _handle_tools_list() 中添加工具定义。

就这么简单！无需修改核心框架代码。

🔧 传输层扩展

当前默认使用 stdio 传输（适用于 Cursor）。未来可扩展：

HTTP传输（预留）

# transports/http_transport.py
class HttpTransport(BaseTransport):
    def __init__(self, host, port):
        # 实现HTTP服务器
        pass

WebSocket传输（预留）

# transports/ws_transport.py
class WebSocketTransport(BaseTransport):
    def __init__(self, host, port):
        # 实现WebSocket服务器
        pass

💡 最佳实践

在 AI 助手中使用

与AI助手（如Claude、Cursor等）对话时，可以直接使用自然语言查询：

紫微斗数示例：

• "帮我排一个紫微斗数盘：1990年5月20日，午时，男性"
• "查询这个人今年的运势如何"
• "分析他的财帛宫"
• "看看他适合什么行业"

八字示例：

• "帮我算八字：1985年3月15日，卯时，女性"
• "分析一下她的五行缺什么"
• "看看她今年的大运"
• "什么五行的颜色适合她"

农历支持：

• "排盘：农历1995年7月初七，酉时，女性"
• "注意指定是农历"

提示词技巧

详细查询：

请帮我详细分析：
- 出生日期：2000年8月16日
- 出生时辰：寅时（早上5点）
- 性别：女
- 使用紫微斗数系统
- 重点看事业宫和财帛宫

对比分析：

请对比两个人的八字：
人A：1990年5月20日，午时，男
人B：1992年3月15日，辰时，女
看看他们的五行是否相配

运势追踪：

请记住这个人的信息：1988年10月1日，未时，男性
然后每个月帮我分析当月运势

📚 使用示例

在 Cursor 中使用

直接在对话中提问：

1. 获取紫微排盘:

帮我排一个紫微斗数盘：2000年8月16日，寅时，女性

2. 查询运势:

查询2000年8月16日寅时出生的女性，今天的紫微运势

3. 分析宫位:

分析上面这个人的命宫

4. 八字五行分析:

帮我看看这个人的五行：1995年7月10日，申时，男性

编程调用

from systems import get_system

# 获取紫微系统
ziwei = get_system('ziwei')

# 准备生辰信息
birth_info = {
    'date': '2000-08-16',
    'time_index': 2,  # 寅时
    'gender': '女',
    'calendar': 'solar'
}

# 获取排盘
chart = ziwei.get_chart(birth_info)
print(chart)

# 获取运势
from datetime import datetime
fortune = ziwei.get_fortune(birth_info, datetime.now())
print(fortune)

# 分析宫位
palace = ziwei.analyze_palace(birth_info, '命宫')
print(palace)

🧪 测试

# 运行测试（待实现）
pytest tests/

# 测试单个系统
python -m systems.ziwei.ziwei_system

⚙️ 配置说明

本服务采用零配置设计，所有配置都是可选的，服务器无需任何配置即可直接运行。

可用环境变量

如果需要自定义行为，可通过以下环境变量进行配置：

配置方法

方法1: 在MCP配置中设置

{
  "mcpServers": {
    "mingli": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mingli-mcp"],
      "env": {
        "LOG_LEVEL": "DEBUG",
        "DEFAULT_LANGUAGE": "zh-TW"
      }
    }
  }
}

方法2: 使用 .env 文件

# 创建 .env 文件
cat > .env << EOF
LOG_LEVEL=INFO
DEFAULT_LANGUAGE=zh-CN
TRANSPORT_TYPE=stdio
EOF

方法3: 系统环境变量

export LOG_LEVEL=DEBUG
export DEFAULT_LANGUAGE=zh-CN
python mingli_mcp.py

📝 依赖说明

• iztro-py: 紫微斗数核心库（纯 Python 实现，性能比 py-iztro 提升 10 倍）
• python-dotenv: 环境变量管理
• python-dateutil: 日期处理

🗺️ 未来规划

• 完善八字系统实现
• 添加西方占星系统
• 实现合盘功能
• HTTP/WebSocket传输层
• 命理知识库集成
• AI解读功能
• 更多运势分析维度

🤝 贡献

欢迎贡献代码、报告问题或提出建议！

📄 许可证

MIT License

🙏 致谢

• iztro - 紫微斗数 JavaScript 库（原始算法来源）
• iztro-py - 紫微斗数纯 Python 实现
• MCP Protocol - Model Context Protocol 规范

🔮 开始你的命理探索之旅！