🧠 Sentient Brain Multi-Agent System for Smithery.ai

Advanced AI Code Developer with Multi-Agent Architecture 🚀

Last deployment: 2025-01-27

Advanced AI Code Developer system leveraging multi-agent architecture with SurrealDB unified data layer. Designed for seamless deployment on Smithery.ai platform.

🚀 Features

• Ultra Orchestrator: Master agent coordinating multi-agent workflows
• Architect Agent: Intelligent project design and planning
• Code Analysis: Deep code understanding and semantic indexing
• Knowledge Graph: Unified memory layer with semantic search
• Debug & Refactor: Intelligent code improvement and error resolution
• Failure Prevention: Advanced mechanisms to prevent common AI failures

🏗️ Architecture

Multi-Agent Framework

• Ultra Orchestrator: Routes tasks and manages agent coordination
• Architect Agent: Handles project planning and design
• Code Analysis Agent: Provides deep code understanding
• Knowledge Search Agent: Semantic search across project knowledge
• Debug & Refactor Agent: Code improvement and error resolution

Technology Stack

• Runtime: Python 3.11+ with FastAPI
• Database: SurrealDB for unified data layer
• LLM: Groq API for high-performance inference
• Framework: LangGraph for agent workflows
• Protocol: MCP (Model Context Protocol) compatible

📦 Smithery.ai Deployment

This package is optimized for deployment on Smithery.ai platform using the Custom Deploy method.

Prerequisites

• Smithery.ai account
• GitHub repository
• Required API keys (Groq, optional Google)

Deployment Steps

1. Repository Setup

   bash

   git clone <your-repo>
   cd sentient-brain-smithery
   

2. Configuration

   • Ensure smithery.yaml and Dockerfile are in root
   • Configure required environment variables in Smithery dashboard

3. Deploy on Smithery

   • Connect your GitHub repository to Smithery
   • Navigate to Deployments tab
   • Click "Deploy" to build and host your container

Required Configuration

🛠️ Available Tools

Core Tools

1. sentient-brain/orchestrate

   • Master coordination and workflow management
   • Analyzes user intent and routes to appropriate agents

2. sentient-brain/architect

   • Project design and architecture planning
   • Technology stack recommendations

3. sentient-brain/analyze-code

   • Deep code analysis and understanding
   • Structure, quality, and dependency analysis

4. sentient-brain/search-knowledge

   • Semantic search across project knowledge graph
   • Multi-modal search (code, docs, concepts)

5. sentient-brain/debug-assist

   • Intelligent debugging and code improvement
   • Error resolution and refactoring suggestions

🔧 Usage Examples

Basic Orchestration

{
  "tool": "sentient-brain/orchestrate",
  "arguments": {
    "query": "I want to build a REST API for user authentication",
    "context": {
      "project_type": "web_api",
      "tech_stack": ["python", "fastapi"]
    }
  }
}

Project Architecture

{
  "tool": "sentient-brain/architect",
  "arguments": {
    "project_type": "web_api",
    "requirements": "User authentication with JWT tokens",
    "tech_stack": ["python", "fastapi", "postgresql"]
  }
}

Knowledge Search

{
  "tool": "sentient-brain/search-knowledge",
  "arguments": {
    "query": "authentication middleware implementation",
    "node_type": "code_chunk",
    "limit": 10
  }
}

🔍 Health Check

The server provides a health check endpoint:

• GET / - Basic server status
• GET /mcp - MCP protocol info and available tools

🐛 Debugging

Common Issues

1. Connection Issues

   • Verify SurrealDB connection parameters
   • Check network connectivity

2. API Key Issues

   • Ensure Groq API key is valid and has sufficient credits
   • Verify API key format and permissions

3. Configuration Issues

   • Check Smithery configuration parameters
   • Verify environment variable mapping

Logs

The server uses structured logging with configurable levels:

• DEBUG: Detailed debugging information
• INFO: General operational messages
• WARNING: Warning messages
• ERROR: Error conditions

📈 Performance

• Optimized Docker: Multi-stage build for minimal image size
• Async Operations: Full async/await support for high concurrency
• Caching: Intelligent caching for frequently accessed data
• Connection Pooling: Efficient database connection management

🔒 Security

• Non-root User: Container runs as non-privileged user
• Input Validation: Comprehensive input validation using Pydantic
• Rate Limiting: Built-in rate limiting for API endpoints
• Secure Defaults: Security-first configuration defaults

📚 Documentation

• Smithery.ai Documentation
• MCP Protocol Specification
• SurrealDB Documentation
• Groq API Documentation

🤝 Support

• Issues: GitHub Issues
• Documentation: docs.sentient-brain.ai
• Email: support@sentient-brain.ai

📄 License

MIT License - see LICENSE file for details.

Ready for Smithery.ai deployment! 🚀

🇻🇳 Tài liệu Tiếng Việt

🧠 Công cụ Cốt lõi

1. sentient-brain/orchestrate

   • Điều phối chính và quản lý luồng công việc
   • Phân tích ý định người dùng và chuyển tiếp đến các agent phù hợp

2. sentient-brain/architect

   • Thiết kế dự án và lập kế hoạch kiến trúc
   • Đề xuất lựa chọn công nghệ

3. sentient-brain/analyze-code

   • Phân tích mã nguồn sâu và hiểu mã
   • Phân tích cấu trúc, chất lượng và phụ thuộc

4. sentient-brain/search-knowledge

   • Tìm kiếm ngữ nghĩa trên đồ thị tri thức dự án
   • Tìm kiếm đa phương tiện (mã nguồn, tài liệu, khái niệm)

5. sentient-brain/debug-assist

   • Gỡ lỗi thông minh và nâng cao chất lượng mã
   • Gợi ý sửa lỗi và refactor

🔧 Ví dụ Sử Dụng

Điều phối cơ bản

{
  "tool": "sentient-brain/orchestrate",
  "arguments": {
    "query": "Tôi muốn xây dựng REST API cho xác thực người dùng",
    "context": {
      "project_type": "web_api",
      "tech_stack": ["python", "fastapi"]
    }
  }
}

Thiết kế Kiến trúc Dự án

{
  "tool": "sentient-brain/architect",
  "arguments": {
    "project_type": "web_api",
    "requirements": "Xác thực người dùng bằng JWT",
    "tech_stack": ["python", "fastapi", "postgresql"]
  }
}

Tìm kiếm Tri thức

{
  "tool": "sentient-brain/search-knowledge",
  "arguments": {
    "query": "triển khai middleware xác thực",
    "node_type": "code_chunk",
    "limit": 10
  }
}

🔍 Kiểm tra Sức khỏe

Máy chủ cung cấp các endpoint kiểm tra sức khỏe:

• GET / - Kiểm tra trạng thái cơ bản
• GET /mcp - Thông tin giao thức MCP và danh sách công cụ khả dụng

🐛 Gỡ Lỗi

Các Vấn Đề Thường Gặp

1. Kết nối đến CSDL

   • Kiểm tra lại thông tin kết nối SurrealDB
   • Xác nhận kết nối mạng

2. Vấn đề API Key

   • Đảm bảo API key Groq hợp lệ và còn hạn mức sử dụng
   • Kiểm tra định dạng và quyền truy cập của API key

3. Vấn đề Cấu hình

   • Kiểm tra lại các tham số cấu hình Smithery
   • Đảm bảo ánh xạ biến môi trường chính xác

Ghi log

Máy chủ sử dụng logging có cấu trúc với các mức độ cấu hình:

• DEBUG: Thông tin gỡ lỗi chi tiết
• INFO: Thông báo hoạt động chung
• WARNING: Cảnh báo
• ERROR: Lỗi nghiêm trọng

📈 Hiệu Năng

• Docker tối ưu: Multi-stage build giúp giảm kích thước image
• Hoạt động bất đồng bộ: Hỗ trợ async/await cho hiệu suất cao
• Bộ nhớ đệm: Cache thông minh cho dữ liệu truy cập thường xuyên
• Kết nối pooling: Quản lý kết nối CSDL hiệu quả

🔒 Bảo Mật

• Chạy không quyền root: Container chạy bằng user không đặc quyền
• Kiểm tra đầu vào: Sử dụng Pydantic để kiểm tra dữ liệu vào
• Giới hạn tốc độ: Tích hợp rate limiting cho các endpoint
• Cấu hình an toàn mặc định: Ưu tiên bảo mật từ đầu

📚 Tài liệu

• Tài liệu Smithery.ai
• Đặc tả giao thức MCP
• Tài liệu SurrealDB
• Tài liệu Groq API

🤝 Hỗ trợ

• Báo lỗi/Góp ý: GitHub Issues
• Tài liệu: docs.sentient-brain.ai
• Email: support@sentient-brain.ai

📄 Giấy phép

MIT License - xem file LICENSE để biết chi tiết.

Sẵn sàng triển khai trên Smithery.ai! 🚀