Cronicorn
效率与工作流by weskerllc
借助 AI assistants 管理自适应 cron jobs 与 HTTP endpoint 调度,适合自动化任务编排与定时执行。
什么是 Cronicorn?
借助 AI assistants 管理自适应 cron jobs 与 HTTP endpoint 调度,适合自动化任务编排与定时执行。
README
<img src="packages/content/assets/logo.svg" alt="Cronicorn" height="40" align="center"> Cronicorn
HTTP jobs that understand their own responses
<p align="center"> Add endpoints, describe what matters in plain English, and the AI reads response bodies to adapt — <br/> adjusting frequency, coordinating siblings, and recovering from failures automatically </p> <p align="center"> <a href="https://cronicorn.com"> <img src=".github/images/button-start-now.png" alt="Start Now (Free)" width="250" /> </a> </p> <p align="center"> <img src=".github/images/timeline-animation.gif" alt="Cronicorn AI Adaptation" width="640"> <br> <em>Activity surge → AI tightens to 30s + triggers recovery actions → stabilizes → back to baseline</em> </p> </div> <table align="center"><tr><td>Features
- Adaptive scheduling — AI adjusts polling frequency based on real response data
- Plain English descriptions — no config files, no SDK required
- Safety constraints — min/max intervals and TTL-based hints that auto-expire
- Multi-endpoint coordination — endpoints are aware of siblings and adapt together
- Automatic error recovery — backoff, retry, and recovery actions out of the box
- Works without AI — traditional cron and interval scheduling as a fallback
How It Works
- Add an HTTP endpoint and set a baseline schedule (cron or interval)
- Describe what matters in plain English — thresholds, coordination logic, response structure
- AI monitors responses and adapts frequency, triggers actions, and recovers from failures automatically
Getting Started
| Path | Link |
|---|---|
| Web UI — create and manage jobs visually | cronicorn.com |
| MCP Server — manage jobs from Claude, Cursor, or any MCP client | MCP Server docs |
| API — integrate programmatically with the REST API | API Playground |
常见问题
Cronicorn 是什么?
借助 AI assistants 管理自适应 cron jobs 与 HTTP endpoint 调度,适合自动化任务编排与定时执行。
相关 Skills
表格处理
by anthropics
围绕 .xlsx、.xlsm、.csv、.tsv 做读写、修复、清洗、格式整理、公式计算与格式转换,适合修改现有表格、生成新报表或把杂乱数据整理成交付级电子表格。
✎ 做 Excel/CSV 相关任务很省心,能直接读写、修复、清洗和格式转换,尤其擅长把乱七八糟的表格整理成交付级文件。
PDF处理
by anthropics
遇到 PDF 读写、文本表格提取、合并拆分、旋转加水印、表单填写或加解密时直接用它,也能提取图片、生成新 PDF,并把扫描件通过 OCR 变成可搜索文档。
✎ PDF杂活别再来回切工具了,文本表格提取、合并拆分到OCR识别一次搞定,连扫描件也能变可搜索。
Word文档
by anthropics
覆盖Word/.docx文档的创建、读取、编辑与重排,适合生成报告、备忘录、信函和模板,也能处理目录、页眉页脚、页码、图片替换、查找替换、修订批注及内容提取整理。
✎ 搞定 .docx 的创建、改写与精排版,目录、批量替换、批注修订和图片更新都能自动化,做正式文档尤其省心。
相关 MCP Server
文件系统
编辑精选by Anthropic
Filesystem 是 MCP 官方参考服务器,让 LLM 安全读写本地文件系统。
✎ 这个服务器解决了让 Claude 直接操作本地文件的痛点,比如自动整理文档或生成代码文件。适合需要自动化文件处理的开发者,但注意它只是参考实现,生产环境需自行加固安全。
by wonderwhy-er
Desktop Commander 是让 AI 直接执行终端命令、管理文件和进程的 MCP 服务器。
✎ 这工具解决了 AI 无法直接操作本地环境的痛点,适合需要自动化脚本调试或文件批量处理的开发者。它能让你用自然语言指挥终端,但权限控制需谨慎,毕竟让 AI 执行 rm -rf 可不是闹着玩的。
EdgarTools
编辑精选by dgunning
EdgarTools 是无需 API 密钥即可解析 SEC EDGAR 财报的开源 Python 库。
✎ 这个工具解决了金融数据获取的痛点——直接让 AI 读取结构化财报,比如让 Claude 分析苹果的 10-K 文件。适合量化分析师或金融开发者快速构建数据管道。但注意,它依赖 SEC 网站稳定性,高峰期可能延迟。