什么是 io.github.stayce/partd-mcp?
提供 CMS Medicare Part D 药品支出与处方医生数据,包含 2024 年季度更新数据。
README
Medicare Part D MCP Server (Cloudflare Workers)
A Model Context Protocol (MCP) server for CMS Medicare Part D drug spending and prescriber data, deployed on Cloudflare Workers.
Live URL: https://mcp-partd.medseal.app/mcp
Features
- Drug spending data (2024 quarterly, 2019-2023 annual)
- Prescriber lookup by drug or NPI
- Top drugs by Medicare spending
- No API key required (public CMS data)
- Single tool with 7 actions (token efficient)
Data Coverage
| Dataset | Period | Updated |
|---|---|---|
| Quarterly Spending | 2024 Q1-Q4 | Dec 2025 |
| Annual Spending | 2019-2023 | May 2025 |
| Prescriber Data | 2022 | Sep 2025 |
Actions
| Action | Purpose |
|---|---|
drug | Get drug spending details |
spending | Full spending analysis with trends |
prescribers | Find prescribers by drug or NPI |
top | Top drugs by total spending |
search | Search drugs by name |
api | Raw CMS Data API |
help | Documentation |
Usage with Claude
Add to your Claude Desktop config:
{
"mcpServers": {
"partd": {
"type": "http",
"url": "https://mcp-partd.medseal.app/mcp"
}
}
}
Examples
{"action": "drug", "drug": "Ozempic"}
{"action": "drug", "drug": "Eliquis", "dataset": "annual"}
{"action": "spending", "drug": "Humira"}
{"action": "prescribers", "drug": "Ozempic", "state": "CA"}
{"action": "prescribers", "npi": "1234567890"}
{"action": "top", "max_results": 20}
{"action": "search", "query": "insulin"}
{"action": "api", "dataset": "quarterly", "query": "metformin"}
{"action": "help"}
Deploy Your Own
-
Clone and install:
bashgit clone https://github.com/stayce/partd-mcp-cloudflare cd partd-mcp-cloudflare npm install -
Deploy:
bashnpm run deploy
No secrets needed - CMS data is public.
Related
- icd-mcp-cloudflare - WHO ICD-10/ICD-11 MCP
- icf-mcp-cloudflare - WHO ICF MCP
- streamshortcut-cloudflare - Shortcut MCP
Data Source
All data from CMS data.cms.gov:
License
MIT
常见问题
io.github.stayce/partd-mcp 是什么?
提供 CMS Medicare Part D 药品支出与处方医生数据,包含 2024 年季度更新数据。
相关 Skills
网页构建器
by anthropics
面向复杂 claude.ai HTML artifact 开发,快速初始化 React + Tailwind CSS + shadcn/ui 项目并打包为单文件 HTML,适合需要状态管理、路由或多组件交互的页面。
✎ 在 claude.ai 里做复杂网页 Artifact 很省心,多组件、状态和路由都能顺手搭起来,React、Tailwind 与 shadcn/ui 组合效率高、成品也更精致。
前端设计
by anthropics
面向组件、页面、海报和 Web 应用开发,按鲜明视觉方向生成可直接落地的前端代码与高质感 UI,适合做 landing page、Dashboard 或美化现有界面,避开千篇一律的 AI 审美。
✎ 想把页面做得既能上线又有设计感,就用前端设计:组件到整站都能产出,难得的是能避开千篇一律的 AI 味。
网页应用测试
by anthropics
用 Playwright 为本地 Web 应用编写自动化测试,支持启动开发服务器、校验前端交互、排查 UI 异常、抓取截图与浏览器日志,适合调试动态页面和回归验证。
✎ 借助 Playwright 一站式验证本地 Web 应用前端功能,调 UI 时还能同步查看日志和截图,定位问题更快。
相关 MCP Server
GitHub
编辑精选by GitHub
GitHub 是 MCP 官方参考服务器,让 Claude 直接读写你的代码仓库和 Issues。
✎ 这个参考服务器解决了开发者想让 AI 安全访问 GitHub 数据的问题,适合需要自动化代码审查或 Issue 管理的团队。但注意它只是参考实现,生产环境得自己加固安全。
Context7 文档查询
编辑精选by Context7
Context7 是实时拉取最新文档和代码示例的智能助手,让你告别过时资料。
✎ 它能解决开发者查找文档时信息滞后的问题,特别适合快速上手新库或跟进更新。不过,依赖外部源可能导致偶尔的数据延迟,建议结合官方文档使用。
by tldraw
tldraw 是让 AI 助手直接在无限画布上绘图和协作的 MCP 服务器。
✎ 这解决了 AI 只能输出文本、无法视觉化协作的痛点——想象让 Claude 帮你画流程图或白板讨论。最适合需要快速原型设计或头脑风暴的开发者。不过,目前它只是个基础连接器,你得自己搭建画布应用才能发挥全部潜力。