A股市场快照与股票分组

触发条件

当用户消息匹配以下模式时激活此技能：

复盘 [可选日期]

日期格式支持:

• YYYY-MM-DD (如: 2026-03-13)
• YYYY/MM/DD (如: 2026/03/13)
• 省略日期 → 默认使用今天（自动回退到最近交易日）

触发示例:

Overview

使用 scripts/fetch_market_and_stock_groups.py 抓取指定日期或最近交易日的 A 股市场快照，并输出结构化 JSON 与分组 CSV。

使用 scripts/render_market_chart.py 把 snapshot 渲染成"今日指数日K线"三联图。

使用 scripts/generate_market_report.py 一键完成：抓数 + 绘图 + 生成日报。

优先复用脚本，不要重复手写同类抓取逻辑或临时画图代码。

Workflow

当用户发送 "复盘 [日期]" 时，按以下流程执行：

1. 解析用户输入

   • 提取日期：尝试从消息中提取日期（支持 YYYY-MM-DD 或 YYYY/MM/DD 格式）
   • 如无日期：默认使用今天

2. 确认运行前提

   • 准备 TUSHARE_TOKEN，或在当前工作目录下提供 .streamlit/secrets.toml 且包含 tushare_token
   • 确认环境已安装 akshare、pandas、tushare、matplotlib

3. 确认日期口径

   • 用户指定了日期 → 运行时必须带 --force-date
   • 用户未指定日期 → 自动回退到最近交易日

4. 执行命令

   bash

   python scripts/generate_market_report.py --date <日期> --output-dir datas/output_snapshot
   

5. 输出报告

   • 先发图（index_kline_{date}.png）
   • 再发文（按固定模板生成）
   • 明确说明过滤规则、成交额口径和分组条件

Run Script

用户触发示例

用户: 复盘
系统: [生成今日市场日报]

用户: 复盘 2026-03-13
系统: [生成2026-03-13市场日报]

用户: 复盘 2026/03/13
系统: [生成2026-03-13市场日报]

执行命令

在目标项目目录下运行：

# 完整命令（指定日期）
python scripts/generate_market_report.py --date 2026-03-13 --output-dir datas/output_snapshot

# 完整命令（今日/最近交易日）
python scripts/generate_market_report.py --output-dir datas/output_snapshot

如需拆开执行：

python scripts/fetch_market_and_stock_groups.py --date 2026-03-13 --force-date --output-dir datas/output_snapshot
python scripts/render_market_chart.py --snapshot datas/output_snapshot/snapshot_2026-03-13.json

常用参数：

• --date YYYY-MM-DD：目标日期
• --lookback-days 120：指数 K 线输出天数
• --min-list-days 60：新股过滤阈值
• --output-dir <dir>：输出目录
• --force-date：强制按给定日期抓取

总脚本规则：

• 用户给了 --date 时，总脚本自动按 --force-date 逻辑执行。
• 总脚本输出：
  • snapshot_{trade_date}.json
  • top_100_gainers_{trade_date}.csv
  • top_100_losers_{trade_date}.csv
  • index_kline_{trade_date}.png
  • market_report_{trade_date}.md

Output Contract

脚本会输出以下文件：

• snapshot_{trade_date}.json - 完整市场快照（包含所有数据）
• top_100_gainers_{trade_date}.csv - 涨幅前100
• top_100_losers_{trade_date}.csv - 跌幅前100
• index_kline_{trade_date}.png - 三指数 K 线图

输出结果包含以下核心信息：

1. 大盘指数数据

• 三大指数（上证、深证、创业板、科创50）120天 K 线
• 大盘成交额：按上证与深证 index_daily.amount 求和
• 市场情绪：来自 ak.stock_market_activity_legu()（上涨/下跌家数、涨停/跌停数、活跃度）
• 技术面深度分析：MACD、KDJ、RSI、均线系统、布林带、量价背离、技术形态识别（双底/双顶等）

2. 风格指数数据

• 上证50（超大盘）
• 沪深300（大盘）
• 中证500（中盘）
• 中证1000（小盘）
• 小盘成长（成长风格）
• 红利指数（红利策略）

3. 全市场统计

• 股票过滤后总数
• 涨跌幅分布（9个区间）

4. 股票分组

• top_100_gainers: 涨幅前100
• top_100_losers: 跌幅前100

5. 过滤规则

• 去除 ST
• 去除名称包含"退"的股票
• 去除北交所股票
• 去除上市天数不足 min_list_days 的新股

技术面分析指标

本技能提供全面的技术面深度分析，包括：

趋势指标

动量指标

量价分析

• 量价背离检测（顶背离/底背离）
• 成交量趋势分析
• 价量配合度评估

技术形态识别

关键价位

• 支撑位（近期低点）
• 阻力位（近期高点）
• 目标价/止损位（基于形态识别）

Reporting Rules

向用户说明结果时，保持以下口径：

• 必须先输出图片，再输出正文，不要反过来。
• 图片标题固定为 今日指数日K线，图中固定包含上证指数、创业板指、科创板指，三张子图放在同一行。
• 用户指定日期时，明确说明本次抓取使用了 --force-date，按指定日期口径执行。
• 明确 market_turnover_amount_sum 的单位是 index_daily.amount(千元)，且汇总范围为上证加深证。
• 技术面分析基于120日K线数据，指标参数遵循经典设置（MACD:12/26/9, KDJ:9/3/3, RSI:6/12/24）。
• 如接口返回空数据或字段变化，明确指出缺口，不要静默忽略。

正文格式固定按以下模板输出：

【2026-03-17】大盘数据

## 【今日指数】

| 指数 | 收盘 | 涨跌幅 | 技术面分析 | 2日走势预测 |
|------|------|--------|------------|-------------|
| **上证指数** | 4049.91 | -0.85% | MACD空头排列，KDJ中性(28.5)，RSI弱势(30.6)，双顶形态(M头)已跌破颈线，支撑位4048，阻力位4197 | 震荡下行或探底企稳 |
| **创业板指** | 3280.06 | -2.29% | MACD多头但动能放缓，KDJ中性(70.1)，疑似双顶形成中，支撑位3111，阻力位3390 | 冲高后回踩确认 |
| **科创板指** | 1354.15 | -2.23% | MACD空头排列，均线空头，RSI中性(34.8)，双底/双顶形态并存待确认，支撑位1349，阻力位1494 | 震荡下行或探底企稳 |

- **成交额**：2.21 万亿元

## 【大盘数据】
- **情绪指数**：41.82%
- **涨跌分布**：涨2171家 / 跌2892家
- **涨停**：43家，**跌停**：12家

## 【涨跌幅分布】
| 区间 | 家数 |
|------|------|
| >20% | 3家 |
| 10%~20% | 22家 |
| 5%~10% | 64家 |
| 3%~5% | 68家 |
| 0%~3% | 681家 |
| -3%~0% | 2707家 |
| -5%~-3% | 1039家 |
| -10%~-5% | 398家 |
| <-10% | 18家 |

## 【风格指数分析】

| 风格 | 当日涨跌 | 20日涨跌 | 趋势判断 |
|------|----------|----------|----------|
| **红利指数** | -0.68% | **+4.91%** | 唯一正收益，防御为王 |
| 上证50 | +0.32% | -4.01% | 日内抗跌，但中期仍弱 |
| 沪深300 | -0.73% | -1.84% | 跟随大盘调整 |
| 中证500 | -2.07% | -3.50% | 中盘走弱 |
| 中证1000 | -2.33% | -2.79% | 小盘领跌 |
| 小盘成长 | -2.08% | -3.89% | 成长风格承压最重 |

### 风格趋势解读

当日表现：上证50 > 红利 > 沪深300 > 中证500 > 小盘成长 > 中证1000 20日表现：红利指数 >>> 其他全线负收益

**核心结论：**

| 维度 | 特征 |
|------|------|
| **市值风格** | 大盘 > 中盘 > 小盘，市值越大越抗跌 |
| **价值/成长** | 价值(红利)碾压成长，风险偏好骤降 |
| **趋势持续性** | 红利20日+4.91%一枝独秀，资金持续流入高股息防御板块 |

## 【技术面 × 风格面 综合研判】

### 空头信号（共振）
| 信号 | 说明 |
|------|------|
| 上证指数双顶跌破 | 大盘技术面走坏，权重的支撑减弱 |
| 成长风格领跌 | 创业板指-2.29%+小盘成长20日-3.89%，高估值品种遭抛售 |
| 科创板空头排列 | 科技成长赛道资金撤离明显 |

### 唯一亮点
| 信号 | 说明 |
|------|------|
| 红利策略独立走强 | 20日+4.91% vs 沪深300的-1.84%，超额收益近7个百分点 |

## 【分组特征】

**涨幅前100：**
1. 强势方向集中在主板、创业板，高弹性风格主导当日赚钱效应。
2. 涨幅前100平均涨幅8.12%，前10均值13.23%，强势个股向头部集中。
3. 情绪温度偏暖但扩散有限，若次日量能不放大，持续性更偏结构性轮动。

**跌幅前100：**
1. 弱势方向集中在创业板、主板，高位回撤与弱景气方向承压明显。
2. 跌幅前100平均跌幅-9.06%，中位数-8.58%，亏损主要集中在尾部杀跌。
3. 风险偏好回落但未全面失控，恐慌主要体现在局部板块与高波动个股。

## 【总结：风格正在往哪里走？】

### 趋势判断：防御为王，大盘优先，成长让道

技术面相位：偏空（上证M头+科创板空头+创业板顶背离） 风格面趋势：红利 > 大盘价值 > 中小盘 > 成长

| 配置建议 | 方向 |
|----------|------|
| 超配 | 红利高股息、银行、电力、公用事业 |
| 标配 | 上证50成分股、低估值大盘蓝筹 |
| 低配 | 小盘成长股、科创板高估值品种、题材概念股 |

**关键观察点：**
- 上证指数颈线位争夺，若失守可能下探目标价
- 红利指数能否延续强势，决定防御行情的持续性
- 两市成交额若跌破关键阈值，需进一步降低仓位

> 一句话：技术上偏空+风格上防御，现阶段"求稳"优先于"求进"，红利和大盘价值是避风港。

分组总结约束：

• 涨幅前100 必须严格输出 3 行，顺序固定为：
  • 1. 强势风格/方向
  • 2. 涨幅集中度
  • 3. 情绪温度与持续性
• 跌幅前100 必须严格输出 3 行，顺序固定为：
  • 1. 弱势风格/方向
  • 2. 跌幅集中度
  • 3. 风险偏好与恐慌程度
• 每行以 1. 2. 3. 开头。
• 每行不超过 100 字。
• 不要输出额外标题、解释、代码块或前后说明。
• 移除原【涨幅Top100统计】部分（成交额分层、市值分层、板块分布）。
• 技术面分析合并进【今日指数】表格，不再单独输出【技术面深度分析】章节。
• 必须包含【风格指数分析】及【技术面 × 风格面 综合研判】部分。

Resources

• scripts/fetch_market_and_stock_groups.py：主抓取脚本
• scripts/render_market_chart.py：三指数 K 线图片生成脚本
• scripts/generate_market_report.py：抓数、绘图、生成日报的一体化脚本
• scripts/technical_analysis.py：技术面分析模块（MACD/KDJ/RSI/形态识别）
• references/api_reference.md：依赖、输出结构和使用说明

技术面分析详细说明

指标参数设置

本技能采用经典技术指标参数，确保分析结果的行业通用性：

综合判断逻辑

系统通过多指标共振原理生成综合判断：

信号权重：

• MACD趋势信号（权重25%）
• KDJ位置信号（权重25%）
• RSI动量信号（权重25%）
• 均线排列信号（权重25%）

判断等级：

• 强烈看多：≥3个看涨信号（置信度：高）
• 偏多：2个看涨信号（置信度：中）
• 震荡观望：信号均衡或不足（置信度：低）
• 偏空：2个看跌信号（置信度：中）
• 强烈看空：≥3个看跌信号（置信度：高）

技术形态识别能力

当前支持以下经典形态识别：

形态确认规则：

• 双底：两个低点差距<5%，中间反弹>3%，突破颈线确认
• 双顶：两个高点差距<5%，中间回调>3%，跌破颈线确认

风险提示

• 技术面分析基于历史数据，不构成投资建议
• 形态识别依赖120日K线数据，新股或数据不足时可能失效
• 建议结合基本面和市场情绪综合判断

配置说明

TUSHARE_TOKEN（必需）

export TUSHARE_TOKEN="your_token_here"

或在 .streamlit/secrets.toml 中添加：

tushare_token = "your_token_here"