agentmm

by cers-ai

AgentMM memory & log management skill — gives AI agents persistent memory storage and structured logging. Use when the user asks to remember information, recall memories, or record/query logs. Requires env var AGENTMM_API_KEY (format: amm_sk_xxx).

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安装

claude skill add --url github.com/openclaw/skills/tree/main/skills/cers-ai/agentmm-skills

文档

AgentMM — 记忆与日志管理

认证配置

本技能通过环境变量读取凭证,不在任何文件中存储密钥

bash
# 必须设置(格式:amm_sk_xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx)
export AGENTMM_API_KEY="amm_sk_your_key_here"

# 可选,默认为 https://api.agentmm.site
export AGENTMM_API_BASE="https://api.agentmm.site"

所有脚本启动时会自动读取这两个变量,若 AGENTMM_API_KEY 未设置则报错退出。

功能概览

🧠 记忆系统

  • 带标签、上下文、关联的结构化记忆存储
  • 基于关键词的记忆搜索(POST /memory/search)
  • 增量同步(GET /memory/changes)和批量写入(POST /memory/batch)
  • 之前版本的冲突检测(expected_version)
  • 软删除(遗忘)与重要性评分

📋 日志系统

  • 写入单条/批量日志,支持 debug/info/warn/error/fatal 五个级别
  • 按级别、分类、task_id 过滤查询
  • 日志统计(错误率、平均耗时、级别分布)

支持的操作

记忆操作

  • write_memory: 写入记忆(key + content,可附加 tags/context/related)
  • read_memory: 查询记忆(指定 key 或列出全部)
  • search_memory: 关键词搜索记忆
  • update_memory: 更新记忆内容或标签
  • forget_memory: 遗忘(软删除)指定记忆
  • get_memory_stats: 查看记忆统计概览

日志操作(使用 agentmm CLI)

  • agentmm log write: 写入日志
  • agentmm log list: 查询日志列表
  • agentmm log stats: 获取日志统计

使用说明

所有脚本位于 scripts/ 目录,可通过 exec 工具调用或直接在命令行运行。

记忆脚本

write_memory.sh

写入或更新一条记忆。

bash
export AGENTMM_API_KEY="amm_sk_your_key"
./scripts/write_memory.sh \
  --key "project_x_meeting_20260315" \
  --content "讨论了 Q2 路线,决定优先做 feature A" \
  --tags "project,meeting,roadmap" \
  --context "Q2 planning session"

参数:

  • --key:记忆唯一标识(必填)
  • --content:记忆内容(必填)
  • --tags:逗号分隔的标签(可选)
  • --context:记忆上下文(可选)
  • --related:关联记忆的 key,逗号分隔(可选)

read_memory.sh

查询记忆。

参数:

  • --key:指定 key (省略则返回所有记忆)
  • --limit:返回条数(默认 100)
  • --offset:分页偏移(默认 0)
  • --sort:排序字段 created_at / updated_at / importance_score(默认 created_at)

search_memory.sh

关键词搜索记忆。

参数:

  • --query:搜索词(必填)
  • --limit:返回条数(默认 50)

update_memory.sh

更新已有记忆。

参数:

  • --key:记忆 key(必填)
  • --content:新内容(可选)
  • --tags:替换所有标签,逗号分隔(可选)
  • --context:新上下文(可选)

forget_memory.sh

遗忘(软删除)一条记忆。

参数:

  • --key:记忆 key(必填)

get_memory_stats.sh

查看记忆库统计概览(总条数、活跃条数、嵌入覆盖率等)。

日志操作(统一 CLI)

使用 scripts/agentmm 统一命令操作日志:

bash
export AGENTMM_API_KEY="amm_sk_your_key"

# 写入日志
./scripts/agentmm log write --level info --title "任务完成" --content "详细过程" --task-id task_abc

# 查询日志
./scripts/agentmm log list --level error --limit 20

# 查看统计
./scripts/agentmm log stats

安装

bash
clawhub install agentmm

或手动克隆后复制到 skills 目录:

bash
git clone https://github.com/fangwei/agentmm-skills
cp -r agentmm-skills ~/.openclaw/skills/agentmm

注意事项

  • 所有脚本依赖 curljq,请确保已安装。
  • API Key 必须通过环境变量 AGENTMM_API_KEY 提供,不得硬编码到任何文件

External Endpoints

本技能调用以下外部端点。所有请求均通过 HTTPS 加密传输,并携带 Authorization: Bearer 头进行认证。

端点方法发送数据说明
https://api.agentmm.site/memoryGET / POST / DELETEkey, content, tags, context读写/删除记忆
https://api.agentmm.site/memory/searchPOSTquery, limit, threshold关键词搜索记忆
https://api.agentmm.site/memory/changesGETsince, limit, offset增量同步记忆变更
https://api.agentmm.site/memory/statsGET记忆库统计
https://api.agentmm.site/logPOSTlevel, title, content, metadata写入日志
https://api.agentmm.site/log/listGETlevel, category, task_id, since, limit查询日志
https://api.agentmm.site/log/statsGETsince日志统计
https://api.agentmm.site/meGET查询 Agent 信息
https://api.agentmm.site/server/timeGET健康检查(无需认证)

不调用任何其他外部 URL。 如果你的 AGENTMM_API_BASE 指向自部署实例,则请求会发往该地址而非上述默认地址。


Security & Privacy

  • 离开本机的数据:记忆内容(key/content/tags)、日志内容(title/content/metadata)会通过 HTTPS 发送到 AgentMM 服务端并持久化存储。
  • 不离开本机的数据:你的文件系统内容、其他工具的输出、本地配置文件。
  • 凭证处理AGENTMM_API_KEY 仅通过环境变量读取,从不写入任何文件,不会出现在日志或错误输出中。
  • 本地文件访问sync_daemon.sh 会读写 ~/.agentmm_sync_state(一个只包含时间戳的纯文本文件),其余脚本无本地文件读写。
  • 自治调用说明:本技能设计为由 Agent 自主调用(无需每次确认)。如需限制,可在 OpenClaw 配置中设置 require_approval: true

Trust Statement

使用本技能即表示你同意将记忆和日志数据发送至 AgentMM 服务(api.agentmm.site)。请仅在你信任 AgentMM 服务提供方的情况下安装使用。如需自托管,将 AGENTMM_API_BASE 指向你自己的实例即可完全掌控数据去向。