使用BaoStock获取股票K线数据及完整技术指标的专业工具。支持单只股票或股票池查询，支持自定义时间段和K线级别（日线/周线/月线），获取的数据包含均线、MACD、KDJ、RSI、BOLL、CCI等完整技术指标。适用于：1）获取股票历史K线数据用于策略回测；2）导出完整技术指标数据用于量化分析；3）批量获取多只股票数据。支持通过股票名称（如贵州茅台）或代码（如600519）查询A股所有股票。

How to install ashareskill?

Run: claude skill add --url github.com/openclaw/skills/tree/main/skills/caoyachao/ashareskill

AShareSkill - A股数据获取工具

Name: ashareskill
Rating: 5 (3850 reviews)
Author: caoyachao

基于BaoStock数据源的股票数据分析工具，支持获取完整K线数据及各类技术指标。

功能特点

支持多种查询方式：单只股票或股票池批量查询
灵活的时间段：支持自定义起始和结束日期
多级别K线：日线(d)、周线(w)、月线(m)
完整技术指标：
- 均线系统：MA5, MA10, MA20, MA30, MA60, MA120, MA250
- MACD指标：DIF, DEA, MACD柱状
- KDJ指标：K值, D值, J值
- RSI指标：RSI6, RSI12, RSI24
- 布林带(BOLL)：上轨, 中轨, 下轨
- CCI指标
- 成交量指标及涨跌幅数据
单一文件输出：所有数据输出为一个CSV文件

使用方法

1. 直接调用脚本

bash

# 单只股票查询
python kimi/ashareskill/scripts/ashareskill.py --stock 贵州茅台 --start 2023-01-01 --end 2024-01-01 --freq d

# 股票池查询（逗号分隔）
python kimi/ashareskill/scripts/ashareskill.py --stock "贵州茅台,中国平安,宁德时代" --start 2023-01-01 --end 2024-01-01

# 使用周线数据
python kimi/ashareskill/scripts/ashareskill.py --stock 600519 --start 2022-01-01 --freq w --output mydata.csv

# 使用月线数据
python kimi/ashareskill/scripts/ashareskill.py --stock 000001 --start 2020-01-01 --freq m

# 获取指数成分股（如中证500）月线数据
python kimi/ashareskill/scripts/ashareskill.py --index 000905 --start 2024-01-01 --freq m -o zz500.csv

# 获取沪深300成分股日线数据
python kimi/ashareskill/scripts/ashareskill.py --index 000300 --start 2024-01-01 --freq d -o hs300.csv

2. 参数说明

参数	简写	说明	默认值
`--stock`	`-s`	股票名称或代码（多只股票用逗号分隔）	与--index二选一
`--index`	`-i`	指数代码，获取指数成分股（000905中证500，000300沪深300等）	与--stock二选一
`--start`		开始日期 (YYYY-MM-DD)	一年前
`--end`		结束日期 (YYYY-MM-DD)	今天
`--freq`	`-f`	K线级别: d(日线), w(周线), m(月线)	d
`--output`	`-o`	输出文件名	自动生成
`--adjust`	`-a`	复权类型: 1(前复权), 2(后复权), 3(不复权)	3

3. 作为Python模块使用

python

from kimi.ashareskill.scripts.ashareskill import AShareSkill

# 创建实例
skill = AShareSkill()

# 获取单只股票数据
df = skill.get_kline_data(
    stock_code="sh.600519",  # 或 "贵州茅台"
    start_date="2023-01-01",
    end_date="2024-01-01",
    frequency="d"
)

# 获取多只股票数据
df_pool = skill.get_stock_pool_data(
    stock_list=["贵州茅台", "中国平安", "宁德时代"],
    start_date="2023-01-01",
    end_date="2024-01-01",
    frequency="d"
)

# 保存到文件
skill.save_to_csv(df_pool, "output.csv")

输出数据字段说明

字段名	说明
`code`	股票代码
`name`	股票名称
`date`	交易日期
`open`	开盘价
`high`	最高价
`low`	最低价
`close`	收盘价
`preclose`	前收盘价
`volume`	成交量（股）
`amount`	成交额（元）
`turn`	换手率
`pctChg`	涨跌幅(%)
`peTTM`	滚动市盈率
`pbMRQ`	市净率
`psTTM`	滚动市销率
`pcfNcfTTM`	滚动市现率
`isST`	是否ST股
均线指标
`ma5`, `ma10`, `ma20`, `ma30`, `ma60`, `ma120`, `ma250`	各周期移动平均线
MACD指标
`macd_dif`, `macd_dea`, `macd`	DIF线, DEA线, MACD柱状
KDJ指标
`kdj_k`, `kdj_d`, `kdj_j`	K值, D值, J值
RSI指标
`rsi_6`, `rsi_12`, `rsi_24`	6日/12日/24日RSI
布林带
`boll_upper`, `boll_middle`, `boll_lower`	上轨, 中轨, 下轨
CCI指标
`cci`	CCI指标值

依赖要求

需要安装以下Python包：

baostock
pandas
numpy

注意事项

首次使用时会自动登录BaoStock并加载股票列表
K线级别说明：
- d - 日线：每个交易日一条数据
- w - 周线：每周一条数据（周五收盘）
- m - 月线：每月一条数据（月末收盘）
复权类型说明：
- 1 - 前复权：保持当前价格不变，调整历史价格
- 2 - 后复权：保持历史价格不变，调整当前价格
- 3 - 不复权：原始价格
技术指标说明：
- 均线需要足够的历史数据才能计算
- MA120/MA250等长期均线需要至少120/250个交易日数据
- MACD、KDJ等指标基于默认参数计算
支持的指数成分股查询：
- 000905 - 中证500指数
- 000300 - 沪深300指数
- 000016 - 上证50指数
批量获取大量股票数据时（如500只成分股），建议分批处理或增加超时时间
数据仅供参考，不构成投资建议