MCP Servers Directory

用于 Neo4j Aura Database Instance Manager 的 MCP 服务器，便于管理 Aura 数据库实例。

✎ 把 Neo4j Aura 实例管理接入 MCP，让创建与日常运维都能统一自动化，对 AI 驱动的数据团队尤其省心。

一个简洁的 Neo4j MCP 服务器，允许你对 Neo4j 数据库直接执行 Cypher 查询。

✎ 想让智能体直接查询 Neo4j 图数据库，它用轻量 MCP 直连执行 Cypher，少一层封装，调试和集成都更顺手。

基于 Neo4j 的 MCP Knowledge Graph Memory Server，用于持久化知识图谱记忆，支持上下文关联与长期知识存储。

✎ 用 Neo4j 把 AI 记忆沉淀为可关联、可持久的知识图谱，长期存储与上下文联想能力对 MCP 场景尤其加分。

使用免费的多引擎 Web 搜索，无需 API keys；支持 Bing、Baidu、DuckDuckGo、Brave、Exa、GitHub、掘金和 CSDN。

✎ OpenWebSearch 把多引擎网页检索整合到一处，免 API Key 即可搜 Bing、百度到 GitHub，适合想低成本接入搜索能力的开发者。

Brave Search 的 MCP Server，支持网页结果、图片、视频、富结果、AI 摘要等多种搜索能力。

✎ 给 AI 助手一站式接入 Brave Search，网页、图片、视频到 AI 摘要都能统一检索，省去拼装多套搜索接口的麻烦。

先访问 brave.com/search/api/ 获取免费 API key，再进行网页、本地商家、图片等多类型搜索。

✎ 给 AI 智能体补上实时搜索能力，免费 API key 就能接入网页、本地商家与图片搜索，多类型检索覆盖更完整。

面向 Text2SQL 的 MCP server，结合 graph schema 理解，将自然语言查询转换为可执行 SQL。

✎ 如果你常被写 SQL 卡住，QueryWeaver 能把自然语言直接转成可执行 SQL，还借助 graph schema 理解复杂表关系，结果更稳更准。

ArcadeDB 内置 MCP 服务器，面向多模型数据库场景，支持 graph、document、vector 与 time-series。

✎ 把图、文档、向量和时序数据统一接入MCP，少折腾多模型数据库集成，ArcadeDB内置服务对AI应用尤其省心。

面向 AI 的代码研究平台，可搜索、分析任意 GitHub 仓库，并提取关键信息与洞察。

✎ 做代码调研时特别省心，能搜索并分析任意 GitHub 仓库，快速提炼关键信息，让 AI 真正读懂代码上下文。

面向 Runno Sandbox 的 MCP server，便于智能体连接沙箱环境并执行相关交互与任务流程。

✎ 基于 MCP 打通智能体与 Runno Sandbox 的连接，让代码执行、环境交互和任务流程自动衔接，做沙箱调试更省心。

MCP server for local codebase indexing, semantic search, and code dependency graphs.

✎ 想快速摸清本地代码库结构与依赖关系时，Socraticode 用语义搜索加依赖图谱帮你少翻代码、定位更准。

面向 Next.js 的开发工具 MCP server，基于 stdio transport 运行，便于本地调试与集成。

✎ 让 Next.js 开发工具更容易本地调试并接入自动化流程，基于 stdio transport 运行，轻量稳定，集成成本低。

搜索和分析 Sentry 错误报告，辅助调试。

✎ 把零散的 Sentry 错误报告变成可检索线索，帮你在海量报错里更快定位线上故障，排障调试明显省时。

面向任意 agent 的 API-native browser skill/CLI，可从浏览器流量自动发现 API，动态生成 skills，直接调用 API，速度快 100x，本地成本低 80%。

✎ 聚焦搜索与获取效率，unbrowse看起来适合想少点跳转、快拿结果的人，具体亮点还得等功能说明补齐。

管理 Neon 无服务器 Postgres 数据库、分支和查询。

✎ 想省心管理无服务器 Postgres，Neon 把数据库、分支和查询放到一处，分支能力尤其适合安全试验与协作开发。

用于项目前置现实性验证的 MCP 工具，可扫描 GitHub、HN、npm、PyPI、Product Hunt，并返回 0-100 信号分数。

✎ 立项前先让它扫一遍 GitHub、HN、npm、PyPI 和 Product Hunt，用 0-100 信号分帮你判断需求是否真实，少做自嗨项目。

基于 LanceDB 的 Agentic Retrieval Augmented Generation（RAG）方案，支持更主动的检索与生成。

✎ 想把传统 RAG 做得更聪明，haiku-rag 借助 LanceDB 实现更主动的检索与生成，让知识问答更准也更灵活。

在 AI 协助下生成动态 Mermaid 图表与流程图，可自定义样式并导出结果，适合文档和演示场景。

✎ 把流程图制作从手工折腾变成对话生成，AI 能快速产出动态 Mermaid 图表，样式可定制、结果可导出，写文档和做演示都很省事。

用于元认知 AI agent 监督，提供自适应 CPI 中断机制，帮助提升 alignment、reflection 与 safety。

✎ 给智能体加上一层自省监督，靠自适应CPI中断主动纠偏，比被动监控更适合提升对齐、反思与安全性。

结合 DuckDB 与 MotherDuck 的高速分析与数据处理 MCP server，适合交互式查询、探索与轻量分析工作流。

✎ 把DuckDB的本地分析速度和MotherDuck的云端能力结合起来，做交互式查询、数据探索和轻量分析都更快更顺手。

为 LLMs 与 AI 代码编辑器集中提供 9000+ 库的最新文档和代码示例，便于统一检索与调用。

✎ 把 9000+ 库的最新文档和代码示例统一喂给 LLM 与 AI 编程工具，少翻网页、少踩版本过时的坑。

为 AI Agents 提供最新、持续更新的文档访问能力，便于查询和使用技术资料。

✎ 让 AI Agent 随时查到最新技术文档，减少过时资料带来的误判，持续更新能力尤其适合高频开发与调试场景。

面向 Docfork 的 MCP 服务器，用于让客户端接入其文档能力，并访问相关服务接口与内容。

✎ 用 MCP 统一接入 Docfork 的文档能力、服务接口与内容，少折腾对接链路，做知识型客户端会省心很多。

用于对接 SonarQube Server 或 Cloud 的 MCP 服务器，帮助进行代码质量检查与安全分析。

✎ 打通 SonarQube Server 与 Cloud，让 AI 开发流程直接接入代码质量检查和安全分析，统一治理更省心。