MCP Servers Directory

Rsdoctor 是为 Rspack 项目提供构建分析和优化建议的 MCP 服务器。

✎ 如果你在用 Rspack 或 webpack 构建项目，Rsdoctor 能帮你可视化编译过程、分析构建瓶颈，比如找出重复依赖或耗时插件。特别适合前端团队优化大型应用性能。不过，它目前只支持 Rspack/webpack 生态，其他构建工具用不了。

Ref MCP 是专为 AI 编程助手设计的文档搜索服务器，能高效查找 API 和库的文档。

✎ 这个工具解决了 AI 助手在编程时查找文档的上下文浪费问题，特别适合需要频繁参考外部文档的开发者。它通过智能过滤和精准提取，让 Claude 这类工具能快速找到所需信息，但依赖公开文档源，对私有或冷门库支持可能有限。

为AI trading agents提供MCP memory，可存储交易、召回相似setup，并跟踪策略表现。

✎ 给AI交易智能体补上长期记忆，既能沉淀交易与召回相似setup，还能持续跟踪策略表现，做复盘和优化更顺手。

为 AI agents 和 IDEs 提供防护，识别恶意开源软件包，降低依赖引入与开发流程中的安全风险。

✎ 给 AI agents 和 IDEs 加一道依赖安全闸，能提前识别恶意开源包，把风险拦在引入和开发流程之前。

面向 MongoDB 的 Model Context Protocol Server，用于在 MCP 生态中连接、操作与集成 MongoDB 能力。

✎ 把 MongoDB 无缝接入 MCP 生态，让智能体直接查询和操作数据，省去自建数据库适配层的麻烦。

面向 Text2SQL 的 MCP server，结合 graph schema 理解，将自然语言查询转换为可执行 SQL。

✎ 如果你常被写 SQL 卡住，QueryWeaver 能把自然语言直接转成可执行 SQL，还借助 graph schema 理解复杂表关系，结果更稳更准。

一个简洁的 Neo4j MCP 服务器，允许你对 Neo4j 数据库直接执行 Cypher 查询。

✎ 想让智能体直接查询 Neo4j 图数据库，它用轻量 MCP 直连执行 Cypher，少一层封装，调试和集成都更顺手。

一个简单易用的 Neo4j MCP server，用于创建与组织图数据模型，帮助快速搭建 graph data modeling 流程。

✎ 做 Neo4j 图数据建模时，用它能把模型创建、组织和流程搭建一次理顺，简单易用的 MCP Server 上手尤其快。

基于 Neo4j 的 MCP Knowledge Graph Memory Server，用于持久化知识图谱记忆，支持上下文关联与长期知识存储。

✎ 用 Neo4j 把 AI 记忆沉淀为可关联、可持久的知识图谱，长期存储与上下文联想能力对 MCP 场景尤其加分。

用于 Neo4j Aura Database Instance Manager 的 MCP 服务器，便于管理 Aura 数据库实例。

✎ 把 Neo4j Aura 实例管理接入 MCP，让创建与日常运维都能统一自动化，对 AI 驱动的数据团队尤其省心。

ArcadeDB 内置 MCP 服务器，面向多模型数据库场景，支持 graph、document、vector 与 time-series。

✎ 把图、文档、向量和时序数据统一接入MCP，少折腾多模型数据库集成，ArcadeDB内置服务对AI应用尤其省心。

面向 AI 的代码研究平台，可搜索、分析任意 GitHub 仓库，并提取关键信息与洞察。

✎ 做代码调研时特别省心，能搜索并分析任意 GitHub 仓库，快速提炼关键信息，让 AI 真正读懂代码上下文。

面向 Runno Sandbox 的 MCP server，便于智能体连接沙箱环境并执行相关交互与任务流程。

✎ 基于 MCP 打通智能体与 Runno Sandbox 的连接，让代码执行、环境交互和任务流程自动衔接，做沙箱调试更省心。

面向 Next.js 的开发工具 MCP server，基于 stdio transport 运行，便于本地调试与集成。

✎ 让 Next.js 开发工具更容易本地调试并接入自动化流程，基于 stdio transport 运行，轻量稳定，集成成本低。

搜索和分析 Sentry 错误报告，辅助调试。

✎ 把零散的 Sentry 错误报告变成可检索线索，帮你在海量报错里更快定位线上故障，排障调试明显省时。

用于项目前置现实性验证的 MCP 工具，可扫描 GitHub、HN、npm、PyPI、Product Hunt，并返回 0-100 信号分数。

✎ 立项前先让它扫一遍 GitHub、HN、npm、PyPI 和 Product Hunt，用 0-100 信号分帮你判断需求是否真实，少做自嗨项目。

面向任意 agent 的 API-native browser skill/CLI，可从浏览器流量自动发现 API，动态生成 skills，直接调用 API，速度快 100x，本地成本低 80%。

✎ 聚焦搜索与获取效率，unbrowse看起来适合想少点跳转、快拿结果的人，具体亮点还得等功能说明补齐。

面向生产环境的 Unreal Engine MCP 服务器，提供全面的游戏开发工具与集成能力。

✎ 想把 AI 真正接入 Unreal Engine 开发流程，它提供面向生产环境的 MCP 服务，把开发、调试与工具集成一次打通。

一个功能全面的 MCP 服务器，让 AI 助手能够控制 Unreal Engine，执行编辑、浏览与自动化操作。

✎ 让 AI 助手直接操控 Unreal Engine，覆盖编辑、浏览和自动化流程，做复杂引擎操作比纯脚本方案更灵活省心。

在 AI 协助下生成动态 Mermaid 图表与流程图，可自定义样式并导出结果，适合文档和演示场景。

✎ 把流程图制作从手工折腾变成对话生成，AI 能快速产出动态 Mermaid 图表，样式可定制、结果可导出，写文档和做演示都很省事。

管理 Neon 无服务器 Postgres 数据库、分支和查询。

✎ 想省心管理无服务器 Postgres，Neon 把数据库、分支和查询放到一处，分支能力尤其适合安全试验与协作开发。

用于对接 SonarQube Server 或 Cloud 的 MCP 服务器，帮助进行代码质量检查与安全分析。

✎ 打通 SonarQube Server 与 Cloud，让 AI 开发流程直接接入代码质量检查和安全分析，统一治理更省心。

基于 LanceDB 的 Agentic Retrieval Augmented Generation（RAG）方案，支持更主动的检索与生成。

✎ 想把传统 RAG 做得更聪明，haiku-rag 借助 LanceDB 实现更主动的检索与生成，让知识问答更准也更灵活。

为 LLMs 与 AI 代码编辑器集中提供 9000+ 库的最新文档和代码示例，便于统一检索与调用。

✎ 把 9000+ 库的最新文档和代码示例统一喂给 LLM 与 AI 编程工具，少翻网页、少踩版本过时的坑。