MCP Servers Directory
Curated Model Context Protocol servers — connect AI agents to external tools and data sources
共 3947 个 MCP Server
Curated Model Context Protocol servers — connect AI agents to external tools and data sources
共 3947 个 MCP Server
by jamiew
用于访问 Monarch 财务数据的 MCP 服务器,支持读取账户、交易、预算等信息。
by arikusi
MCP server for DeepSeek AI — chat, reasoning, sessions, fallback, function calling
by houtini-ai
使用 Crawlee 与 SQLite 存储抓取并分析网站,帮助发现 SEO 错误与结构性问题。
by cruxible-ai
具备 receipts 的确定性决策引擎:用 YAML 定义规则、查询图谱并返回可验证 proof。
by isaac-levine
Self-improving tool discovery for AI agents. Find, install, and use new MCP servers automatically.
by glidermcp
Roslyn-powered C# code analysis server for LLMs. Supports stdio and HTTP transports.
by agencyenterprise
将 Claude 连接到 Fathom 的会议录音、transcripts 与 summaries,便于检索和使用会议信息。
by uzaysozen
从 IMDb 探索电影、剧集、演员、幕后、评分与票房,浏览榜单、待映和各国片单,并按片名、类型、年份、语言等精准筛选。
by n24q02m
用于 web search、内容提取、academic research 与 library docs 查询的 MCP server,适合知识收集与研究工作。
by aras-workspace
用于通过 VNC 控制远程桌面的 MCP server,基于原生 Swift daemon,并集成 Apple Vision OCR。
by smigolsmigol
跟踪11家LLM provider的AI API成本,可按model、session或时间范围查询支出。
by io-aerospace-software-engineering
面向航天计算的 MCP server,提供 orbital mechanics、ephemeris、DSN 操作等能力。
by nirholas
Sperax Protocol 的 MCP,覆盖 USDs stablecoin、SPA、veSPA 治理及 Arbitrum 上的 Demeter DeFi。
by parallel-web
为你的 AI Agent 提供高效 Web 搜索能力的 MCP 服务,帮助快速获取更相关的信息。
by panbanda
支持多语言代码分析,评估复杂度、技术债、hotspots、ownership 以及缺陷预测。
by eoinjordan
通过 MCP tools 创建和修改 GB Studio 项目,支持 scenes、actors、assets 管理与项目验证。
by philrox
通过RIS API访问奥地利法律、法院判决及各类法律文书,便于法律检索、研究与合规分析。
by es617
让 AI agents 与真实 BLE 硬件交互,支持扫描、连接、读取、写入与订阅通知。
by dynamicendpoints
轻松管理 Microsoft 365 服务,支持创建、更新与维护相关资源,简化日常办公与协作操作。
by anipotts
在 macOS 上提供 25 个工具,用于搜索、分析并探索你的 iMessage 历史记录。
by toby
Mirror gives LLMs the ability to self-reflect with MCP sampling.
by remembra-ai
提供持久化 AI memory,支持 hybrid search、entity resolution 与 temporal decay 机制。
by jschuller
为 ServiceNow 提供 18 个 MCP tools,覆盖 incidents、CMDB、update sets,并支持 OAuth 2.1 与 Tokyo+。
by drqedwards
提供 PMLL Memory MCP:持久化 KV 上下文记忆,以及 Q-promise 去重能力,便于稳定管理状态。