智能体上线前，你永远猜不到它会做什么
深度LangChain2026年2月26日6 分钟阅读
智能体（Agent）的输入空间无限，行为不可预测，传统软件监控方法完全失效。这篇文章拆解了智能体监控的独特挑战，并分享了规模化评估与持续改进的实战经验。
本文编译自 You don’t know what your agent will do until it’s in production，版权归原作者所有。
觉得有用？分享给更多人
相关文章
Anthropic 周四发布报告，指控中国 AI 公司对其 Claude 模型发起蒸馏攻击，以提取思维链用于训练自家模型。报告称共观测到近 2 亿次对话，归因于五个独立行动，规模最大的一起来自阿里，涉及 1.51 亿次对话，目标是为 Qwen 系列模型生成训练数据。另一起来自月之暗面，近 30 万次请求可能与中国军方有关。
深度·9月10日·3 分钟
GPT-Live-1 采用原生全双工架构，能边对话边把复杂请求交给后台模型（如 GPT-6 Astra 或 Luna）处理，再通过事件机制把结果融入对话。它比 GPT-Realtime-2.1 在 Full Duplex Bench 上高出 30 个百分点，定价每分钟 0.05 美元。代价是开发者要把更多语音栈的控制权交给 OpenAI。
深度The New Stack·9月10日·4 分钟