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EmbeddingGemma：谷歌轻量级多语言向量模型

指南Hugging Face2025年9月4日4 分钟阅读
EmbeddingGemma：谷歌轻量级多语言向量模型
谷歌发布 EmbeddingGemma，一款仅 3.08 亿参数、支持超 100 种语言的开源向量嵌入模型。它在 MTEB 基准测试中表现优异，量化后内存占用低于 200 MB，专为移动端 RAG 管道和智能体应用设计。
本文编译自 Welcome EmbeddingGemma, Google's new efficient embedding model，版权归原作者所有。

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