DSPy 优化 Datasette Agent 的 SQL 提示词

教程Simon Willison2026年7月2日3 分钟阅读
Simon Willison 尝试用 DSPy 框架评估和改进 Datasette Agent 的 SQL 系统提示词。通过自动化测试和优化,他发现了几个可以提升 AI 生成 SQL 质量的方向。

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提示词优化

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适合把模糊需求、零散 prompt 提炼成可测试的结构化规范,基于 EARS 补全触发条件、约束和示例,用于优化 AI 生成代码、产品方案或文档输入。

✎ 把含糊需求快速整理成清晰、可执行的规范,尤其适合写代码和产品文档时用 EARS 方法补齐细节、少走弯路。

效率与工作流
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提示词评测

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用Promptfoo搭建和执行LLM评测流程,覆盖promptfooconfig.yaml配置、Prompt测试、模型对比、Python自定义断言、llm-rubric评分与few-shot示例管理。

✎ 做提示词测试和模型对比时,提示词评测能把 Promptfoo 流程快速搭起来,YAML 配置、Python 断言和 LLM-as-judge 都很顺手。

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