GPT-OSS 智能体强化学习训练实战复盘
深度Hugging Face2026年1月27日5 分钟阅读

LinkedIn 团队在 Hugging Face 博客分享,他们成功解锁了 GPT-OSS 模型的智能体强化学习(Agentic RL)训练能力。实验发现,由于 GPT-OSS 的 MoE 架构特性,训练初期出现了梯度爆炸和奖励不增的问题。
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新版 Claude 模型在调用 Pi 的 edit 工具时,会在嵌套的 edits 数组中凭空捏造大量额外键(如 requireUnique、oldText2 等),导致工具调用失败。作者分析认为,这是由于模型在后训练中过度适应了 Claude Code 的扁平编辑工具 schema,遇到不同形状的工具时更易生成不符合 schema 的调用。开启 strict 模式可解决,但显示了后训练对模型行为的深刻影响。
阿里巴巴报告将禁止员工使用 Anthropic 的 Claude Code 编程工具,自7月10日起生效。该工具被列为高风险软件,员工将被要求使用阿里自研的 Qoder 替代。此前 Anthropic 已禁止中国公司使用其模型,并曾通过实验性代码识别中国用户以防止滥用。