Google 公布 2 月 AI 最新进展：Gemini 3.1 Pro、Nano Banana 2 等集中发布
以下是我们 2 月最重要的 AI 更新回顾，包括来自印度 AI Impact Summit 的亮点，以及 Gemini 3.1 Pro 和 Nano Banana 2 的发布。
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总览
Google 在 2 月发布了多项 AI 公告，展示 AI 如何解决现实世界问题。我们在印度 AI Impact Summit 上宣布了新的合作与投资。新 AI 工具与升级包括 Nano Banana 2、Lyria 3、Gemini 3.1 Pro 与 Deep Think，以及为 Team USA 打造的 AI 视频分析工具。
摘要由 Google AI 生成。生成式 AI 仍处于实验阶段。
要点
- 本文《The latest AI news we announced in February》聚焦 Google 在 AI 方面的进展及其全球影响。
- 在印度 AI Impact Summit 上，Google 展示了 AI 解决现实问题的能力，并宣布了新的合作关系。
- Nano Banana 2 结合了 Pro 级图像质量与 Flash 级速度，提升了 Gemini 和 Search 中的图像生成体验。
- Gemini 3.1 Pro 获得重大升级，帮助用户在多平台处理更复杂的任务与问题。
- Google Cloud 借助 AI 视频分析帮助 Team USA 分析技术动作，提升运动员表现。
摘要由 Google AI 生成。生成式 AI 仍处于实验阶段。
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20 多年来，我们持续投入机器学习与 AI 研究、工具和基础设施，打造让更多人日常生活变得更好的产品。Google 各团队正在探索如何在医疗、危机响应和教育等广泛领域释放 AI 的价值。为了让大家及时了解我们的进展，我们会定期汇总 Google 最新的 AI 动态。
下面回顾我们在 2 月发布的部分 AI 公告。
对我们来说，2 月的关键词是“全球影响力”。在印度 AI Impact Summit上，我们展示了 AI 持续突破如何正在为全球用户解决现实挑战；同时，我们还启动了新的合作与投资，确保每个人都能从中受益。我们将 AI 视为一种赋能技术，能够帮助人们实现目标——无论你是研究人员、创业者，还是奥运运动员。无论是在雪道上、在实验室里，还是就在你的掌心之中，Google 最新的 AI 公告都在帮助_你_。
我们在 AI Impact Summit 上宣布了新的合作与投资。在全球领导人齐聚印度新德里期间，我们分享了如何通过合作让 AI 惠及每个人。其中包括新的 Impact Challenge，用于推动科学进步并激发政府创新，以及在印度达成新的国家级合作，以 AI 协作为科学和教育领域可规模化解决方案提速。
CEO Sundar Pichai 在 AI Impact Summit 发表开场致辞。Sundar 解释了为何“没有哪项技术比 AI 更让[他]心怀更大愿景”，并呼吁各方以更大胆的姿态推进 AI、以更负责任的方式应用 AI，并在 AI 发展的关键时刻携手前行。他还分享了 Google 如何通过重大基础设施投资和全新 AI 技能培训让更多人受益。
我们发布了 Nano Banana 2，将 Pro 级图像能力与 Flash 级生成速度结合起来。这意味着你现在可以在 Gemini app 和 Google Search 等产品中，以更快速度获得高质量图像生成结果。我们也在持续改进 SynthID 等工具，帮助识别 AI 生成内容。开发者现可基于 Nano Banana 2 构建应用，并以出色的性价比实现大规模高阶视觉创作部署。
我们发布了目前最先进的音乐生成工具。Lyria 3 允许你在 Gemini app 中创建定制音乐。你可以描述一个想法，或上传照片/视频，Gemini 就会生成一段 30 秒音轨并配上定制封面。除了发布该消息外，我们还分享了六个提示词技巧，帮助你快速上手 Lyria 3。作为额外的创意工具，我们还宣布ProducerAI 加入 Google Labs。无论你是在打磨歌词还是旋律，ProducerAI 都是一个音乐创作伙伴，帮助你把想象变成动态、完整的歌曲。
我们分享了在 Flow 中创建图像与视频的新方式。为了让你在单一工作区中完成图像与视频的生成、编辑和动画制作，我们正将最强 AI 能力引入 Flow。你可以先创建高保真图像，再立即将其作为视频生成的构建模块，一站式完成。随着界面更新，搜索、筛选和管理素材资产也变得更加便捷。
我们发布了 Gemini 3.1 Pro，帮助处理最复杂任务。Gemini 3.1 Pro 是更智能、能力更强的复杂问题求解基础模型，其推理性能超过 3 Pro 的两倍。它专为“简单回答不够用”的场景而设计：无论你需要一个主题的清晰可视化解释、将数据综合成统一视图，还是整合创意项目，它都能提供帮助。Gemini 3.1 Pro 已通过多个平台向开发者、企业和消费者开放。
我们对 Gemini 3 Deep Think 进行了重大升级。我们与世界级科学家和研究人员合作改进 Gemini 3 Deep Think。该模型专为科学与工程复杂场景设计，在数据混杂、答案非黑即白的任务中表现突出。它不止停留在抽象理论层面，而是为技术挑战提供可落地、可执行的结果。新版 Deep Think 现已在 Gemini app 中向 Google AI Ultra 订阅用户开放。研究人员、工程师和企业可通过表单登记申请通过 Gemini API 进行早期测试。
我们在 MSC 分享了 AI 时代实现数字韧性所需条件的观点。新技术带来战略竞争的新前沿。我们已经看到威胁如何演变，也看到旧有应对方式已难以匹配当下需求。因此，在第 62 届慕尼黑安全会议上，Google 全球事务总裁 Kent Walker 呼吁以协作方式推进安全建设，并阐述了合作伙伴如何在不牺牲数据控制权的前提下共同构建韧性。
我们分享了 Google Cloud 如何借助 AI 帮助 Team USA 提升竞争优势。在冬奥会之前，Google Cloud 与 Google DeepMind 联合打造了一款 AI 视频分析工具，帮助 Team USA 与美国滑雪及单板滑雪精英运动员分析技术动作。该平台利用 Google DeepMind 在空间智能方面的研究，可直接从 2D 视频图像映射运动员动作——即便穿着厚重冬季装备也可实现。该工具运行于 Google Cloud，可在数分钟内处理数据，提供接近实时的反馈，帮助运动员和教练进行调整并提升表现。
我们还分享了橄榄球年度大周末的全新 Gemini 广告。在全国转播的比赛中广告片《New Home》中，一位母亲和儿子借助 Gemini 让新家“活”起来，想象不同空间将呈现的样子与感受。这支广告在年度榜单中被 Kellogg School 评为最佳比赛中广告，并在大赛期间播出，展示了人们借助 Gemini 已经做到、也还将做到的众多精彩可能。
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