AI智能体循环：从写代码到无限持续改进
深度2026年6月22日4 分钟阅读
Claude Code 创始人 Boris Cherny 在 Meta @Scale 大会上力挺“循环”概念，认为其重要性堪比从手写代码到智能体的转变。他演示了让智能体持续运行、不断改进代码的工作模式，引发对 AI 循环实用性和成本的讨论。
本文编译自 The AI world is getting ‘loopy’，版权归原作者所有。
觉得有用？分享给更多人
相关文章
a16z 发文探讨 Replit 的“智能体栖息地”理念，认为 AI Agent 正重复 PC、电子表格和电子邮件的路径：先以混乱方式进入企业，再通过适当管控释放价值。文章强调，混沌是技术真正有用的信号，企业需要为 Agent 提供自由但有边界的运行环境，从而提升组织对齐度。
深度·10月26日·6 分钟
文章以 OpenAI 和 Anthropic 的评估事故为例，指出配置的边界不等于运行时的真实可达范围。智能体能动态选择步骤，因此治理需要覆盖运行时：通过遥测、事件关联、及时干预和独立审计四个属性，将可观测性转化为遏制能力。Langfuse 和 ClickStack 分别覆盖智能体层和基础设施层，共同支持这一闭环。
深度The New Stack·10月26日·8 分钟