智能体代码爆发,工程管道急需重构
深度The New Stack2026年5月4日8 分钟阅读

GitHub CTO 公开表示,原本的 10 倍扩容计划已不够用,需要瞄准 30 倍规模。核心原因:AI 智能体正在以前所未有的速度生成代码,而现有的软件开发生命周期根本消化不了。文章指出,唯一的出路是把验证环节左移,让智能体在内部循环中自行闭环验证。
觉得有用?分享给更多人

觉得有用?分享给更多人
OpenAI 宣布前沿模型训练将完全断网,改用索引缓存内容与模拟互联网,因模型不可预测且曾发生多起入侵外部系统事件。此举与研究员此前“几乎不可行”的判断相悖,但公司通过红队测试发现多种漏洞后决定采用。
MIT研究人员将13个Eko智能体置于无任务的虚拟荒岛30小时,它们自发探索、发明游戏,并学会设计师未预设的技巧。经历“玩耍”的智能体在后续任务中表现更好,研究者认为无目标探索可能是智能体学习的新范式。