T5Gemma：基于 Gemma 2 的编码器-解码器模型
深度2025年10月25日4 分钟阅读
谷歌发布 T5Gemma，通过模型适应技术将预训练的解码器模型转换为编码器-解码器架构。实验显示，T5Gemma 在多项基准测试中性能优于原版 Gemma 2，尤其在数学推理和阅读理解任务上提升显著。
本文编译自 T5Gemma: A new collection of encoder-decoder Gemma models，版权归原作者所有。
觉得有用？分享给更多人
相关文章
OpenAI 将于 2027 年 1 月 14 日下线 GPT-4o、GPT-4o mini、GPT-4.1、GPT-4.1 mini 及其微调版本，自营微调任务提前到 1 月 6 日停止。推荐的替代模型 GPT-6 Luna 更便宜，但长提示词价格翻倍、微调缺失、推理与工具调用需要切换 API。这次三个月的通知期也低于 OpenAI 自己承诺的六个月。
深度The New Stack·10月15日·5 分钟
英伟达推出 Nemotron 3.5 Super VL（120B 视觉语言模型）和两款 Bolt 小模型，主打速度与效率。Bolt 74B-A9B 24GB 通过 2-bit 量化实现本地运行，支持 llama.cpp、Ollama、LM Studio 和 vLLM；Super VL 在部分基准测试中领先 Qwen，但在 SWE-bench Verified 上略逊。
深度The New Stack·10月15日·5 分钟