S
SkillNav

达里奥·阿莫代伊回应与美国战争部磋商:支持国防AI但拒绝两类用途

资讯Anthropic2026-02-26T00:00:00+00:008 分钟阅读
达里奥·阿莫代伊回应与美国战争部磋商:支持国防AI但拒绝两类用途

Title: 关于我方与战争部讨论的声明

Summary: 我们 CEO 就 AI 在国家安全领域用途发表的声明

Content: 我坚信,利用 AI 保卫美国及其他民主国家、击败我们的威权对手,具有关乎存续的重要意义。

因此,Anthropic 一直在积极推动将我们的模型部署到战争部和情报体系。我们是首家前沿 AI 公司,将模型部署进美国政府的涉密网络;也是首家在国家实验室部署模型的公司;并率先为国家安全客户提供定制模型。Claude 已在战争部及其他国家安全机构中广泛部署,用于情报分析、建模与仿真、作战规划、网络行动等关键任务场景。

即使不符合公司的短期利益,Anthropic 也一直在维护美国在 AI 领域的领先地位。我们选择放弃数亿美元收入,切断与中国共产党有关联企业对 Claude 的使用(其中一些已被战争部认定为中国军工企业),关停试图滥用 Claude 的中共支持的网络攻击,并主张实施更强的芯片出口管制,以确保民主阵营保持优势。

Anthropic 也理解,军事决策应由战争部作出,而非私营公司。我们从未对具体军事行动提出异议,也从未尝试以 ad hoc 方式限制我方技术的使用。

但在少数特定场景中,我们认为 AI 可能会削弱而非捍卫民主价值。还有一些用途本身就超出当今技术能够安全、可靠实现的边界。以下两类用例从未被纳入我们与战争部的合同,我们认为现在也不应纳入:

  • 大规模国内监控。 我们支持 AI 用于合法的对外情报与反情报任务。但将这些系统用于大规模_国内_监控,与民主价值不相容。AI 驱动的大规模监控会给基本自由带来严重且新的风险。在某种程度上,这类监控目前之所以仍属“合法”,只是因为法律尚未跟上 AI 能力的快速增长。比如,在现行法律框架下,政府无需搜查令即可从公开渠道购买美国民众的详细行动轨迹、网页浏览和社交关联数据;这一做法已被情报体系承认存在隐私风险,并在国会引发两党反对。强大的 AI 可以把这些分散、单看并不起眼的数据,自动且大规模地拼接成任何个人生活的全景画像。
  • 完全自主武器。 像当前乌克兰战场上使用的部分自主武器,对捍卫民主至关重要。即便是_完全_自主武器(即人类完全不在环,自动选择并打击目标),未来也可能成为国防关键能力。但就当下而言,前沿 AI 系统还远不够可靠,无法支撑完全自主武器。我们不会在明知存在风险的情况下提供会让美国作战人员和平民暴露风险的产品。我们曾提出与战争部直接开展研发合作,以提升这类系统可靠性,但对方并未接受。除此之外,若缺乏适当监督,完全自主武器也无法保证具备我军专业人员每天展现出的关键判断力。它们必须在完善护栏下部署,而这些护栏目前并不存在。

据我们所知,以上两项例外迄今并未阻碍我军加速采用和使用我们的模型。

战争部已表示,只会与接受“任何合法用途”并移除上述场景安全护栏的 AI 公司签约。他们威胁称,若我们维持这些护栏,就将把我们从其系统中移除;还威胁将我们认定为“供应链风险”——这一标签通常只用于美国对手,且此前从未用于美国公司——_并且_将援引《国防生产法》强制移除这些护栏。后两项威胁在逻辑上自相矛盾:前者将我们定义为安全风险,后者却又将 Claude 定义为国家安全所必需。

无论如何,这些威胁都不会改变我们的立场:基于良知,我们不能接受这一要求。

战争部当然有权选择与其愿景更一致的承包商。但考虑到 Anthropic 技术为我军提供的显著价值,我们希望他们重新考虑。我们的强烈意愿是继续服务战争部和作战人员——前提是保留我们提出的两项安全护栏。若战争部最终决定下线 Anthropic,我们将协助平稳过渡到其他供应商,避免对正在进行的军事规划、行动或其他关键任务造成干扰。只要有需要,我们都会在此前提议的宽泛条款下持续提供模型。

我们已准备好继续开展工作,支持美国国家安全。

Related content

关于战争部长 Pete Hegseth 相关言论的声明

Anthropic 对战争部长的回应及给客户的建议。

Read more

Anthropic 收购 Vercept,以推进 Claude 的计算机使用能力

Read more

Anthropic 负责任扩展政策:3.0 版本

Read more

原文链接:https://www.anthropic.com/news/statement-department-of-war

相关文章

资讯OpenAI·3月4日
OpenAI 推出学习成果测量套件,评估 AI 对教育成效的长期影响

OpenAI 发布了 Learning Outcomes Measurement Suite,用于系统评估 AI 在教育场景中的实际学习成效。该套件强调跨不同教学环境、并在更长时间周期内跟踪学生学习结果,帮助更准确判断 AI 的教育价值。

1 分钟
深度OpenAI·3月4日
Axios 如何用 AI 放大本地新闻影响力

Axios 首席运营官 Allison Murphy 介绍了公司如何将 AI 用于本地新闻生产。核心做法是借助 AI 支持一线本地记者、优化新闻编辑部流程,并以更高效率扩大高影响力本地报道的覆盖规模。

1 分钟