1356字节x86汇编实现Llama2推理
深度2026年5月5日3 分钟阅读
一个完整的Llama2推理引擎,仅用1356字节的x86实模式汇编代码实现,可直接从磁盘启动、加载量化模型并生成文本,无需操作系统介入。目前支持260K参数的stories260K模型,贪婪采样输出。
本文编译自 sectorllm: llama2 inference in < 1500 bytes of x86 assembly,版权归原作者所有。
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谷歌发布了 Gemini 3.6 Flash、3.5 Flash-Lite 和 3.5 Flash Cyber 三款新模型,主打更高效率、更低成本和专门化场景(如网络安全)。但旗舰模型 Gemini 3.5 Pro 迟迟未更新,而竞争对手 OpenAI 和 Anthropic 已推出多款新模型,加剧了市场压力。
Google 推出 Gemini 3.6 Flash、3.5 Flash-Lite 和 3.5 Flash Cyber 三款模型。3.6 Flash 在多项基准测试中显著优于 3.5 Flash,且成本更低;3.5 Flash-Lite 速度最快、性价比最高;3.5 Flash Cyber 专用于网络安全,仅限有限试点。此外,3.5 Pro 正在测试中,Gemini 4 预训练已启动。