Simon Willison 调研四大 LLM 的 HTTP API
深度Simon Willison2026年4月5日1 分钟阅读
为了给 LLM Python 库设计新的抽象层，Simon Willison 让 Claude Code 通读了 Anthropic、OpenAI、Gemini 和 Mistral 的 Python 客户端库。他基于这些库生成了 curl 命令，捕获了流式和非流式场景下的原始 JSON 输出，并将所有脚本和结果开源。
我正在对 LLM Python 库和 CLI 工具进行一项重大改动。LLM 通过插件系统抽象了数十家供应商的数百个大语言模型（LLM），但过去一年里，一些供应商推出了新功能，比如服务器端工具执行（Server-side Tool Execution），现有的抽象层无法处理。
为了设计新的抽象层，我让 Claude Code 通读了 Anthropic、OpenAI、Gemini 和 Mistral 的 Python 客户端库。基于这些库，我生成了 curl 命令，以访问流式（Streaming）和非流式模式下各种场景的原始 JSON 数据。
所有脚本和捕获的输出现在都放在这个新仓库里。
本文编译自 research-llm-apis 2026-04-04，版权归原作者所有。
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