PwC 用 AI 智能体直接对接客户

PwC 正在把 AI 智能体（AI Agents）直接推到客户面前，省去了传统咨询中来回沟通的中间环节。这是公司重塑咨询模式的一部分——不只是提升效率，而是围绕 AI 重新设计服务。

新推出的 PwC One 平台让客户登录后描述问题，自主智能体就会执行任务，PwC 的专业人员在后台审核输出，而不是主导整个过程。

这和 PwC 之前部署 AI 的方式、乃至整个企业咨询行业的传统做法都截然不同。以前的工具是内部用的，帮员工更快工作，但客户体验的还是老一套。PwC One 改变了这一点，把 AI 嵌入了交付给客户的核心工作流。

从后台走到前台

客户发起，机器执行，咨询师审核。这种传统服务模式的倒置，正是 PwC 押注的方向，也让 PwC One 不只是又一个企业 AI 生产力工具。

平台还把公司的合规框架和专有方法论与自主能力结合了起来。PwC 首席技术官办公室的 AI 工程负责人 Joe Voyles 解释说：“PwC One 是客户开始消费更自主、更智能体导向的服务的一个入口，更像自助服务——就像进入公司的一扇前门。”

Voyles 说 PwC 的终极目标是让机器能与客户互动。“我们可以接收执行任务所需的数据，智能体执行任务的质量能达到我们期望的任何专业人员的水平。”

目标是尽可能减少人工干预。但目前，在系统质量尚未达到专业级、或监管标准要求的地方，会刻意保留人机协同（Human-in-the-Loop）。

“所以我们特意在设计流程中加入了人工审核点，目前主要在两个领域：一是系统表现未达预期，二是我们有专业要求需要人类审核或指导机器。”

Voyles 表示，这个面向客户的平台目标是建立一种“始终在线”的关系，而不是零散的邮件往来。

平台采用多 LLM 架构，根据不同用例选用不同模型。它还标准化了智能体连接方式，已有智能体的团队几天内就能接入 PwC One。

PwC 美国及全球商业技术与创新官 Matt Wood 在声明中说：“PwC One 是更长旅程中的一步，但很重要。有了它，AI 成为互动的中心，与我们的客户和人员协同工作，让我们能发现洞察、验证假设、驾驭复杂性——这是任何一方单独无法做到的。”

虽然 PwC One 还在测试阶段，但公司已与客户开展了多个用例，包括财务报表分析、税收激励探索、转让定价合规、温室气体排放异常检测，以及早期财务尽职调查。

被问及平台如何影响咨询业务模式时，公司表示正在重新思考定价——不是为了降低成本，而是更好地反映洞察速度和结果质量。关于责任问题，PwC 很直接：问责由公司及其专业人员承担，每个 PwC One 互动都有人类审核员参与。