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Llama-3-70B 分治策略击败 GPT-4o 长文本处理

深度2026年3月26日4 分钟阅读
Llama-3-70B 分治策略击败 GPT-4o 长文本处理
大语言模型（LLM）的上下文窗口（Context Window）越来越大，但性能却会随着文本长度增加而意外下降。研究发现，采用分治（Divide & Conquer）框架——将长文档拆分成并行处理的块，由规划器（Planner）、工作器（Worker）和管理器（Manager）协同——可以让 Llama-3-70B、Qwen-72B 等小模型在长上下文任务上超越 GPT-4o 的单次处理（Single-shot）。
本文编译自 Plan, divide, and conquer: How weak models excel at long context tasks，版权归原作者所有。

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