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Uni-ViGU：基于扩散模型的视频生成与理解统一框架

深度2026年4月15日30 分钟阅读
最有趣的发现是：通过反转传统范式，将视频生成器作为基础模型扩展至理解任务，有效解决了视觉生成计算成本远高于理解的根本挑战。计算机视觉、多模态学习、生成式AI领域的研究人员和工程师应该阅读本文，了解如何构建计算高效的统一视频生成与理解系统。
本文编译自 Uni-ViGU: Towards Unified Video Generation and Understanding via A Diffusion-Based Video Generator，版权归原作者所有。

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