自蒸馏强化学习：RLSD融合策略优化
深度2026年4月3日43 分钟阅读
研究发现仅依赖特权教师的自蒸馏会导致严重信息泄露和训练不稳定，RLSD巧妙融合了两种范式的优势。强化学习和大模型领域的研究者应关注这一混合训练框架的创新设计。
本文编译自 Self-Distilled RLVR，版权归原作者所有。
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