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RubricEM：基于评分准则的元强化学习长程研究

深度2026年5月13日27 分钟阅读
本文发现将评分准则作为强化学习中的结构化接口，能有效处理无标准答案的长程研究任务。推荐给从事AI智能体、强化学习及长文本生成的读者。
本文编译自 RubricEM: Meta-RL with Rubric-guided Policy Decomposition beyond Verifiable Rewards，版权归原作者所有。

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