RAGEN-2:智能体强化学习中的推理崩溃
深度2026年4月7日45 分钟阅读
最有趣的发现是:熵值稳定并不代表推理真正响应不同输入,模型可能陷入“模板崩溃”的隐形故障模式。推荐给研究强化学习、大语言模型智能体、推理稳定性的研究人员和工程师阅读。
本文编译自 RAGEN-2: Reasoning Collapse in Agentic RL,版权归原作者所有。
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作者用 Common Lisp 在 100 行代码内实现了一个 AI agent,核心循环仅 8 行。Agent 的唯一工具是 eval,它可以自行编写和运行代码,甚至通过 eval 定义新的工具函数(如 web search)。技能作为记忆存储在对话记录中,重启后可通过重读历史重新加载。
微软Agent Framework现在支持Go(公开预览版),提供工具调用、MCP支持和多代理协调等功能。Google的ADK已经在支持Go,而Anthropic和OpenAI的Agent SDK仍缺少Go官方支持。