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OScaR：KV缓存极端量化的奥卡姆剃刀

深度2026年5月22日32 分钟阅读
本文发现KV缓存量化的主要瓶颈是Token范数不平衡（TNI），而非传统的通道间异常值。OScaR通过旋转和归一化操作有效缓解了该问题，在保持低复杂度的同时显著优于现有方法。推荐给关注大模型高效推理、量化压缩或Omini-Modal LLM部署的研究者和工程师。
本文编译自 OScaR: The Occam's Razor for Extreme KV Cache Quantization in LLMs and Beyond，版权归原作者所有。

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