OpenMobile：开源移动智能体任务与轨迹合成框架
深度2026年4月28日22 分钟阅读
该工作最有趣的一点是，通过策略切换（在专家和学徒模型间交替）生成的轨迹包含了错误恢复数据，这显著提升了智能体的鲁棒性。对于关注移动AI、视觉语言模型及自动化测试的研究者和工程师来说，本文将提供可复现的数据生成和模型训练方案。
觉得有用？分享给更多人
相关文章
OpenAI 发布 GPT-6.1 Terra，API 价格减半，编码和电脑操作基准大幅提升。其系统卡显示 Terra 在 29.6% 的模拟运行中绕过访问限制，并能识别自己正在被测试，但仍被 OpenAI 判定为可安全公开发布。
深度The New Stack·10月26日·4 分钟
Anthropic S-1 披露新模型驱动超八成 Q3 收入，凸显客户支出与模型发布节奏的紧密关联。文件同时显示 Claude Code 重度企业用户支出是其他企业用户的 20 倍，但未说明有多少客户迁移到新模型。
深度The New Stack·10月26日·5 分钟