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OpenMobile：开源移动智能体任务与轨迹合成框架

深度2026年4月28日22 分钟阅读
该工作最有趣的一点是，通过策略切换（在专家和学徒模型间交替）生成的轨迹包含了错误恢复数据，这显著提升了智能体的鲁棒性。对于关注移动AI、视觉语言模型及自动化测试的研究者和工程师来说，本文将提供可复现的数据生成和模型训练方案。
本文编译自 OpenMobile: Building Open Mobile Agents with Task and Trajectory Synthesis，版权归原作者所有。

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