Meta-CoT：增强图像编辑的粒度与泛化能力
深度2026年4月27日19 分钟阅读
本文的核心发现是：将图像编辑意图分解为任务-目标-能力的组合，并训练五个元任务即可实现强泛化。推荐给从事多模态理解、图像编辑或推理路径（CoT）相关研究的读者。
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